Python IDE
本文為大家推薦幾款不錯的Python IDE(整合開發環境),比較推薦 PyCharm,當然你可以依照自己的喜好來選擇適合自己的 Python IDE。
PyCharm
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。
PyCharm具備一般 Python IDE 的功能,例如:調試、語法高亮、專案管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制等。
另外,PyCharm也提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支援Google App Engine,更酷的是,PyCharm支援IronPython。
PyCharm 官方下載地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/
效果圖查看:
Sublinme Text 2
Sublime 具有漂亮的用戶界面和強大的使用者介面程式碼縮圖,Python的插件,程式碼片段等。也可自訂鍵綁定,選單和工具列。
Sublime Text 的主要功能包括:拼字檢查,書籤,完整的 Python API , Goto 功能,即時專案切換,多選擇,多視窗等等。
Sublime Text 是一個跨平台的編輯器,同時支援Windows、Linux、Mac OS X等作業系統。
使用Sublinme Text 2的插件擴充功能,你可以輕鬆的打造一款不錯的Python IDE,以下推薦幾款外掛程式(你可以找到更多):
CodeIntel:自動補全+成員/方法提示(強烈建議)
SublimeREPL:用於運行和調試一些需要交互的程序(E.G. 使用了Input()的程序)
Bracket Highlighter:括號匹配及高亮
SublimeLinter:代碼pep8 +Pydev
1、安裝Eclipse
Eclipse可以在它的官方網站Eclipse.org找到並下載,通常我們可以選擇適合自己的Eclipse版本,例如Eclipse Classic。下載完成後解壓縮到你想安裝的目錄即可。
當然在執行Eclipse之前,你必須確認安裝了Java運行環境,即必須安裝JRE或JDK,你可以到(http://www.java.com/en/download/manual.jsp)找到JRE下載並安裝。
2、安裝Pydev
運行Eclipse之後,選擇help-->Install new Software,如下圖所示。
點擊Add,新增pydev的安裝位址:http://pydev.org/updates/,如下圖所示。
完成後點擊"ok",接著點擊PyDev的"+",展開PyDev的節點,要等一小段時間,讓它從網上獲取PyDev的相關套件,當完成後會多出PyDev的相關套件在子節點裡,勾選它們然後按next進行安裝。如下圖所示。
安裝完成後,重啟Eclipse即可
3、設定Pydev
安裝完成後,還需要設定PyDev,選擇Window -> Preferences來設定PyDev。設定Python的路徑,從Pydev的Interpreter - Python頁面選擇New
會彈出一個視窗讓你選擇Python的安裝位置,選擇你安裝Python的位置。
完成之後PyDev就設定完成,可以開始使用。
4、建立Python Project:
安裝好Eclipse+PyDev以後,我們就可以開始使用它來開發專案了。首先要建立一個項目,選擇File -> New ->Pydev Project
會彈出一個新窗口,填入Project Name,以及專案保存地址,然後點選next完成專案的建立。
5、建立新的Pydev Module
光有項目是無法執行的,接著必須建立新的Pydev Moudle,選擇File -> New -> Pydev Module
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要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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