1.依姓氏筆畫排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //從少到多
2.資料庫加密:🀜) pptsept seHlectenlectage(whepse)'
select pwdcompare('原始密碼','加密後密碼') = 1--相同;否則不相同encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密後密碼') = 1--相同;否則不同
3.取回表中欄位:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
@sql nvarchar(1000)
se='b@list name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬碟分割區:
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比較A,B表是否相等:005 (binary_checksum(*) master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.記錄搜尋:🀜 〜〜 〜〜〜〜 一段。 -----------------------------
N到M筆記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到結尾記錄
Select Top N * From 表Order by ID Desc
案例
例如1:一張表有一萬多筆記錄,表的第一個字段RecID 是自找到增長字段, 寫一個SQL語句, 有一萬多條記錄,表的第一個字段RecID 是找出增長字段, 寫一個SQL語句, 寫一個表的第31到第40個記錄。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析:如果這樣寫會產生某些問題,如果recid在表中存在邏輯索引。
select top 10 recid from A where…是從索引中查找,而後面的select top 30 recid from A則在資料表中查找,這樣由於索引中的順序有可能和資料表中的不一致,這樣就導致查詢到的不是本來的慾得到的資料。
解決方案
1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果該字段不是自增長,就會出現問題
2, 在那個子查詢中也加條件:select top 30 idf from Aereid ☺ -1
例2:查詢表中的最後以筆記錄,並不知道這個表共有多少資料,以及表格結構。
set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'
print @s from T)'
print @s from T)'
print @s from T)'
print @s from T)'
[的所有使用者表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10:取得某一個表格的所有欄位
select name from syscolumns where idmdlectse where idmm]name) where; where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
兩種方式的效果相同
11:查看與某一個表相關的視圖、預存程序、函數
11:查看與某一個表相關的視圖、預存程序、函數
select a* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12:查看目前資料庫中所有預存程序
select name as 預存程序名稱from sysobjects where xtype=P'
13:查詢使用者建立的所有資料庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')或select dbid, name AS DB_sysN from master.. sid 0x01
14:查詢某一個表格的欄位與資料型別
select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名『 『15:不同操作伺服器之間的資料運算exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '遠端伺服器名稱或ip位址'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '使用者名稱', ' from ITSV.資料庫名稱.dbo.表名
--導入範例
select * into 表from ITSV.資料庫名稱.dbo.表名
--以後不再使用時刪除連結伺服器
表名
--以後不再使用時刪除連結伺服器
表名'
--連接遠端/區域網路資料(openrowset/openquery/opendatasource)
--1、openrowset
--查詢範例
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'SQLOLEDB ', 伺服器名稱'; '使用者名稱'; '密碼',資料庫名稱.dbo.表名)
--產生本機表
select * into 表from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名稱'; '使用者名稱'; '密碼',資料庫名稱.dbo.表名)
伺服器名稱'; '使用者名稱'; '密碼',資料庫名稱.dbo.表名)
--把本地表導入遠端表
insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名稱'; '用戶名'; '密碼',資料庫名稱.dbo.表名)
select *from 本表機
表名)
select *from 本表機更新表
update b set b.列A=a.列A from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名稱'; '使用者名稱'; '密碼',資料庫名稱.dbo.表名)as a inner join 本地表b on a.column1=b.column1
--openquery用法需要建立一個連接
--首先建立一個連接建立連結伺服器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLO名', 'exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLO名或 '
--查詢
select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 資料庫.dbo.表名')
--把本地表)
select * from 本地表
--更新本地表
update b set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROMin. b on a.列A=b.列A
--3、opendatasource/openrowset
SELECT * FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ',Pass 'Data Source=ip/ServerName;User opendatasource( 'SQLOLEDB ',Pass 'Data Source=ip/ServerName;User opendatasource( 'SQLOLEDB ',Pass 'Data Source=ip/ServerName;User opendatasources; .dbo.roy_ta
--把本地表導入遠端表
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼').資料庫.dbo.表名🀎select * from 本地表
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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