今天经理给了我一个三十多M的sql文件,让我测试数据定位的问题。按照惯例,我使用navicat for
sqlite创建一个表,然后将sql文件导入。我然后去干其他事儿了,大约过了一个多小时,我想数据应该导入的差不多了吧。我打开一看,汗,死在那儿了。我关掉软件又重新导入一遍,还是那个德行。又得知经理曾经自己也导过,没有成功。看来,用工具导入的方法行不通了。
但是,想想就十多万条数据,就是十多万条insert sql语句,有那么难吗?于是,我想还是自己写一个程序导入吧。虽然中间也遇到一些小插曲,但是还是成功地把数据导进去了。
package com.geoway.pad.common.tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author likehua * @note SQLite建库以及批量入库 * */ public class BatchTool{ //ddl private static String ddl="CREATE TABLE IF NOT EXISTS pbeijing_point (OBJECTID INTEGER,NAME TEXT,ADDRESS TEXT,PHONE TEXT,FAX TEXT,TYPE TEXT,CITYCODE TEXT,URL TEXT,EMAIL TEXT,NAME2 TEXT,X INTEGER,Y INTEGER)"; Connection jCon=null; //get connection public synchronized Connection getConnection(){ if(jCon==null){ // json= Statement state=null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); jCon=DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:c:\\newD.db"); state=jCon.createStatement(); state.executeUpdate(ddl); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } return jCon; } //创建500个线程 ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(500); //读取sql文件 每五百个insert 语句由一个线程批量操作 public void readBatchSQL(InputStream is) throws IOException{ BufferedReader bufferReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"UTF-8")); String line; String one=""; int tag=0; String batchSql=""; while((line=bufferReader.readLine())!=null){ one+=line; if(one.indexOf(";")!=-1){ batchSql+=one; one="";//reset tag++; }; //符合条件 开辟一个线程 if(tag!=0&&tag/500!=0){ service.execute(new SQLiteBatchHandler(batchSql)); batchSql="";//reset tag=0;//reset } } //最后执行 剩余的sql if(batchSql.length()>0){ System.out.println("finalSQL:"+batchSql); Runnable r=new SQLiteBatchHandler(batchSql); service.execute(r); }; try { //关闭线程池 this.service.shutdown(); this.service.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);<BR> getConnection().close();<BR> } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }; /** * @note 分割sql * */ private static String[] splitSQL(String batchSQl){ if(batchSQl!=null){ return batchSQl.split(";"); }; return null; } /** * @note 执行批量更新操作 * 由于connection.comit 操作时 如果存在 statement没有close 就会报错 因此将此方法加上同步 。 * */ private synchronized void exucteUpdate(String batch){ Statement ste=null; Connection con=null; try{ con=getConnection(); con.setAutoCommit(false); ste=con.createStatement(); String[] sqls=this.splitSQL(batch); for(String sql:sqls){ if(sql!=null){ ste.addBatch(sql); }; }; ste.executeBatch();<BR> ste.close(); con.commit();//提交 }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); System.out.println("执行失败:"+batch); try { con.rollback();//回滚 } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } }finally{ if(ste!=null){ try { ste.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } /** * @author likehua * @note 入库线程 * */ private class SQLiteBatchHandler implements Runnable{ private String batch; public SQLiteBatchHandler(String sql){ this.batch=sql; }; @SuppressWarnings("static-access") @Override public void run() { try { Thread.currentThread().sleep(50); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if(this.batch.length()>0){ exucteUpdate(batch); }; } } /** * @author likehua * @note 主函数入口 * */ public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException{ BatchTool s=new BatchTool(); s.readBatchSQL(new FileInputStream(new File("c:\\poi.sql"))); } }
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新興技術對Java的平台獨立性既有威脅也有增強。 1)雲計算和容器化技術如Docker增強了Java的平台獨立性,但需要優化以適應不同雲環境。 2)WebAssembly通過GraalVM編譯Java代碼,擴展了其平台獨立性,但需與其他語言競爭性能。

不同JVM實現都能提供平台獨立性,但表現略有不同。 1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台獨立性上表現相似,但OpenJDK可能需額外配置。 2.IBMJ9JVM在特定操作系統上表現優化。 3.GraalVM支持多語言,需額外配置。 4.AzulZingJVM需特定平台調整。

平台獨立性通過在多種操作系統上運行同一套代碼,降低開發成本和縮短開發時間。具體表現為:1.減少開發時間,只需維護一套代碼;2.降低維護成本,統一測試流程;3.快速迭代和團隊協作,簡化部署過程。

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowingbytecodetorunonanyplatformwithaJVM.1)Developerscanwritecodeonceforconsistentbehavioracrossplatforms.2)Maintenanceisreducedascodedoesn'tneedrewriting.3)Librariesandframeworkscanbesharedacrossproj

要解決Java應用程序中的平台特定問題,可以採取以下步驟:1.使用Java的System類查看系統屬性以了解運行環境。 2.利用File類或java.nio.file包處理文件路徑。 3.根據操作系統條件加載本地庫。 4.使用VisualVM或JProfiler優化跨平台性能。 5.通過Docker容器化確保測試環境與生產環境一致。 6.利用GitHubActions在多個平台上進行自動化測試。這些方法有助於有效地解決Java應用程序中的平台特定問題。

類加載器通過統一的類文件格式、動態加載、雙親委派模型和平台無關的字節碼,確保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,實現平台獨立性。

Java編譯器生成的代碼是平台無關的,但最終執行的代碼是平台特定的。 1.Java源代碼編譯成平台無關的字節碼。 2.JVM將字節碼轉換為特定平台的機器碼,確保跨平台運行但性能可能不同。

多線程在現代編程中重要,因為它能提高程序的響應性和資源利用率,並處理複雜的並發任務。 JVM通過線程映射、調度機制和同步鎖機制,在不同操作系統上確保多線程的一致性和高效性。


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