使用連線池
對於存取資料庫來說,建立連線的代價比較昂貴,因此,我們有必要建立"連線池"以提高存取的效能。我們可以把連接當作物件或設備,池中又有許多已經建立的連接,訪問本來需要與資料庫的連接的地方,都改為和池相連,池臨時分配連接供訪問使用,結果返回後,訪問將連接交還。
減少對Mysql 的訪問
避免對同一數據做重複檢索:
應用中需要理清楚對數據庫的訪問邏輯,需要對相同表的訪問,盡量集中在相同sql訪問,一次提取結果,減少對數據庫的重複訪問。
使用mysql query cache:
作用:查詢快取儲存SELECT 查詢的文字以及傳送給客戶端的對應結果。如果隨後收到一個相同的查詢,伺服器會從查詢快取中重新得到查詢結果,而不再需要解析和執行查詢。
適用範圍:不發生資料更新的表。當表更改(包括表結構和表資料)後,查詢快取值的相關條目被清空。
查詢快取的主要參數設定:
show variables like '%query_cache%';
have_query_cache 表示伺服器在安裝使已經配置了高速緩存
query_cache_size 顯示快取區大小,單位為M
query_cache_type 的變數值從02,意義分別為
0 或off(快取關閉)
1 或on(快取打開,使用sql_no_cache 的select 除外)
2 或demand(只有帶sql_cache 的select 語句提供高速緩存)
在SHOW STATUS 中,你可以監視快取的效能:
變數意義
Qcache_queries_in_cache 在快取中已註冊的查詢數目
Qcache_inserts 被加入到快取中的查詢數目
Qcache_hits 快取取樣數字被快取的查詢數目( 不能被快取的, 或由於
QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory 查詢快取的空閒記憶體總數
Qcache_free_blocks 查詢快取中的空閒記憶體區塊的數目
Cache(快取)、Memory(記憶體)、Hard disk(硬碟)都是資料存取單元,但存取速度卻有很大差異,呈依序遞減的順序。對於CPU 來說,它可以從距離自己最近的Cache 高速地訪問數據,而不是從記憶體和硬碟以低幾個數量級的速度來存取數據。而Cache 中所儲存的數據,往往是CPU 要重複存取的數據,有特定的機制(或程式)來確保Cache 內數據的命中率(Hit Rate)。因此,CPU 存取資料的速度在應用快取後得到了巨大的提高。
因為將資料寫入快取的任務由Cache Manager 負責,所以對使用者來說高速緩存的內容肯定是唯讀的。需要你做的工作很少,程式中的SQL 語句和直接存取DBMS 時沒有分別,回傳的結果看不出有什麼差別。而資料庫廠商往往會在DB Server 的設定檔中提供與Cache 相關的參數,透過修改它們,可針對我們的應用程式最佳化Cache 的管理。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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