在我們日常上網瀏覽網頁的時候,常常會看到一些好看的圖片,我們就希望把這些圖片保存下載,或者用戶用來做桌面壁紙,或者用來做設計的素材。
我們最常規的做法就是透過滑鼠右鍵,選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項,還有辦法就透過就是透過截圖工具截取下來,但這樣就降低圖片的清晰度。好吧~!其實你很厲害的,右鍵查看頁面原始碼。
我們可以透過python 來實現這樣一個簡單的爬蟲功能,把我們想要的程式碼爬取到本地。下面就來看看如何使用python來實現這樣一個功能。
一,取得整個頁面資料
首先我們可以先取得整個頁面中要下載圖片的資訊。
getjpg.py
#coding=utf-8 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262") print html
Urllib 模組提供了讀取web頁面資料的接口,我們可以像讀取本機檔案一樣讀取www和ftp上的資料。首先,我們定義了一個getHtml()函數:
urllib.urlopen()方法用來開啟一個網址。
read()方法用於讀取URL上的數據,向getHtml()函數傳遞一個網址,並把整個頁面下載下來。執行程式就會把整個網頁列印輸出。
二,篩選頁中想要的資料
Python 提供了非常強大的正則表達式,我們需要先了解一點python 式表達式的知識式,我們需要先了解一點python 式表達式的知識式。
假如我們百度貼吧找到了幾張漂亮的壁紙,透過到前段查看工具。找到了圖片的位址,如:src=”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”
我們修改程式碼如下:
又建立了getImg()函數,用於在獲取的整個頁面中篩選所需的圖片連接。 re模組主要包含了正規表示式: re.compile() 可以把正規表示式編譯成一個正規表示式物件. re.findall() 方法讀取html 則包含 imgre(正則表達式)的資料表達式。 運作腳本將會得到整個頁面中包含圖片的URL位址。 三,將頁面篩選的資料保存到本地 把篩選的圖片地址通過for循環遍歷並保存到本地,代碼如下:import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imglist = re.findall(imgre,html) return imglist html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866") print getImg(html)urlre )方法,直接將遠端資料下載到本機。
透過一個for循環對獲取的圖片連接進行遍歷,為了使圖片的文件名看上去更規範,對其進行重命名,命名規則通過x變量加1。儲存的位置預設為程式的存放目錄。
程式運行完成,將在目錄下看到下載到本地的檔案。

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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