一.建立字典
方法①:
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({} , {'port': 80, 'name': 'earth'})
方法②:從Python 2.2 版本起
>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2 ]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}
方法③:
從Python 2.3 版本起, 可以用一個很方便的內建方法fromkeys() 來創建一個"預設"字典, 字
典中元素具有相同的值(如果沒有給出, 預設為None):
>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}
二.如何存取字典中的值
①要想遍歷一個字典(一般用鍵), 你只需要循環查看它的鍵, 像這樣:
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80
②從Python 2.2 開始
在for 循環裡遍歷字典。
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s ' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80
要得到字典中某個元素的值, 可以用你所熟悉的字典鍵加上中括號來得到:
>>> dict2['name']
'earth'
>>>
>>> print 'host %s is running on port %d' %
... (dict2[ 'name'], dict2['port'])
host earth is running on port 80
③字典所有的方法。方法has_key()和in 以及not in 運算子都是布林類型的
>>> 'server' in dict2 # 或dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或dict2. has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'
一個字典中混用數字和字串的例子:
>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1' : 3.14159}
三.更新字典
採取覆蓋更新
上例中dict2['name']='earth';
採取覆蓋更新dict2['name']='abc';
。和字典
del dict2['name'] # 刪除鍵為「name」的條目
dict2.clear() # 刪除dict2 中所有的條目
del dict2 # 刪除整個dict2 字典
dict2.pop('name') #pop2 # 刪除整個dict2 字典
dict2.pop('name') #pop2 # 刪除整個dict2 字典
dict2.pop('name') #pop刪除並傳回鍵為「名稱」的條目
dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
> >>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth' )]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earth
update()方法可以用來將一個字典的內容加到另外一個字典中
{'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
>>> dict3
五.映射型別相關的函數
>>> dict(x=1, y=2)
=2)
{ 'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>> > dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
dict9 = dict8.copy()
字典內建方法:
字典值: dict9.keys()
字典值: dict9.values()
字典所有項目:dict9.items()
傳回字典值:dict9.get('y')
🎜表7.2 傳回字典值:dict9.get('y')🎜🎜表7.2 傳回字典值:dict9.get('y')🎜🎜表7.2 傳回字典值:dict9.get('y')🎜🎜表7.2 傳回字典值方法名稱操作
dict.cleara() 刪除字典中所有元素
dict.copya() 傳回字典(淺複製)的一個副本
dict.fromkeysc(seq,val=None) c 建立並傳回一個新字典,以seq 中的元素做該字典的鍵,val 做該字典中所有鍵對應的初始值(如果不提供此值,則預設為None)
dict.get(key,default=None)a 對字典dict 中的鍵key,傳回它對應的值value,如果字典中不存在此鍵,則傳回default 的值(注意,參數default 的預設值為None)
dict.has_key(key) 如果鍵(key)在字典中存在,返回True,否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 後,此方法幾乎已廢棄不用了,但仍提供一個
可工作的介面。
dict.items() 傳回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表
dict.keys() 傳回一個包含字典中鍵的列表
dict.iter()d 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣,不同的是它們傳回一個迭代子,而不是一個列表。
dict.popc(key[, default]) c 和方法get()相似,如果字典中key 鍵存在,刪除並回傳dict[key],如果key 鍵不存在,且沒有給出default 的值,引發KeyError 異常。
dict.setdefault(key,default=None)e 和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。
dict.update(dict2)a 將字典dict2 的鍵-值對加到字典dict
dict.values() 傳回一個包含字典中所有值的列表
①②③④①工廠方法set()和frozenset():
>>> s = set('cheeseshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p' , 's'])
>>> t = frozenset('bookshop')
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's' ])
>>> type(s)
>>> type(t)
②如何更新集合
用各種集合內建的方法和運算符新增和刪除集合的成員:
>>> s.add('z')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's ', 'z'])
>>> s.update('pypi')
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p ', 's', 'y', 'z'])
>>> s.remove('z')
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h ', 'o', 'p', 's', 'y'])
>>> s -= set('pypi')
>>> s
set(['c', 'e', ' h', 'o', 's'])
③刪除集合
del s
④成員關係(in, not in)
>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = frozenset ('bookshop')
>>> 'k' in s
False
>>> 'k' in t
True
>>> 'c' not in t
True
⑤集合等價/不等價
>>> s == t
False
>>> s != t
True
>>> u = frozenset(s)
>>> s == u
True
>>> set('posh') = = set('shop')
True
⑥差補/相對補集( – )
兩個集合(s 和t)的差補或相對補集是指一個集合C,該集合中的元素,只屬於集合s,而不屬
於集合t。差符號有等價的方法,difference().
>>> s - t
set(['c', 'e'])
對稱差分( ^ ):對稱差分是集合的XOR