python list 排序

實例1: 
>>>L = [2,3,1,4] 
>>>L.sort() 
>>>L 
>>>[1,2,3,4] 
實例2:
>>>L = [2,3,1,4] 
>>>L.sort(reverse=True) 
>>>L 
>>>[4,3,2,1] 
實例3:對第二個關鍵字排序 
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>L .sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L 
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d ', 4), ('b', 6)] 
實例4: 對第二個關鍵字排序 
>>>L = [('b',6),('a',1),('c ',3),('d',4)] 
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L 
>>>[('a', 1), ( 'c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] 
實例5: 對第二個關鍵字排序 
>>>L = [('b',2),( 'a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>import operator 
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>> L 
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 
實例6:(DSU方法:Decorate-Sort- Undercorate) 
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] 
>>>A = [(x [1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort 
>>>A.sort() 
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L 
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 
以上給了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能作為以List item中的某一項 
為比較關鍵字進行排序. 
效率比較： 
cmp 透過實驗比較，方法3比方法6慢，方法6比方法4慢，方法4和方法5基本上相當 
多關鍵字比較排序： 
實例7: 
>>>L = [('d',2),('a',4 ),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>> L 
>>>[('d' , 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 
我們看到，此時排序過的L是僅按照第二個關鍵字來排的， 

如果我們想用第二個關鍵字排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法 
實例8: 
>>> L = [('d',2), ('a',4),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) 
>>> L 
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 
實例9： 
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] 
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1, 0)) 
>>> L 
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 




對於簡單的list排序，直接呼叫內建函數就可以了，但是對於dict的list排序就沒有那麼直接了，不過，還是有很簡潔的辦法的，如： 

    >>> ls1 = [{'a ' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}] 
    >>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a')) 
    >>> ls1 
{    [{'a': -1, 'b': 222 a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}] 
    >>> 

python中dict和list排序 
1、list排序 
   清單的排序是python內建功能，自身含有sort方法 
   如： 
   >>> s=[2,1,3,0] , 1, 2, 3] 
2、dict排序 
   字典的排序，因為每一個項目包含一個鍵值對，所以要選擇可比較的鍵或值進行排序 

    sorted(iterable[, cmp[, key [, reverse]]] 
cmp和key一般使用lambda 
如： 
>>> d={"ok":1,"no":2} 
對字典按鍵排序，用元組列表的形式返回 
>>> sorted(d.items , key=lambda d:d[0]) 
[('no', 2), ('ok', 1)] 
對字典依數值排序，以元組列表的形式傳回 
>>> sorted(d .items, key=lambda d:d[1]) 
[('ok', 1), ('no', 2)] 
3、元組列表排序 
   如 
>>> li=[(2, 'a'),(4,'b'),(1,'d')] 
>>> li.sort() 
[(1, 'd'), (2, 'a'), (4 , 'b')] 
如果字典依項的第一個元素排序的話，可以轉換成元組列表來進行 
>>> d={"ok":1,"no":2} 
>>> tt=[tuple(item) for item in d.items()] 
>>> tt.sort() 
[('no', 2), ('ok', 1)] 
4 其他人的實現，留住備忘 
下面是一個結構的例子 


>>> class test: 
        def __init__(self,a,b): 𠟠            self.b = b 
>>> test1 = test (5,25) 
>>> test2 = test(10,15) 
>>> tests = [test1,test2] 
>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a) 
5、 

# (IMHO) the simplest approach:   items.sort () 
    return [value for key, value in items] 

# an alternative implementation, which 
# happens to run a bit faster for large 下午
#on my )o );   keys = adict. keys() 

   keys.sort() 

   return [dict[key] for key in keys] 

# a further slight speed-up on my om ): 
    keys = adict.keys() 
    keys.sort() 
    return map(adict.get, keys)