Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ,而模板引擎則使用 Jinja2。很多功能的實作都參考了django框架。由於專案需要,在此記錄下學習的過程及心得。
工欲善其事,必先利其器。就從搭建一套flask開發環境開始flask之旅吧。
一、平台說明
作業系統:window 7 64bit 資料庫:mysql5.6 python:v2.7 開發整合軟體:PyCharm5.0
二、開發環境搭建
1、安裝flask框架包
1)、開啟windows的命令列:pip install flask
E:workdirblog2>pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:python27libsite-packages
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:python27libsite-packages (from Jinja2>=2.4->flask)
2)、驗證是否安裝成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
當導入flask套件沒有任何報錯時,表示flask已經安裝成功了。
2、安裝flask-sqlalchemy套件
flask-sqlalchemy這是個什麼東東?先從sqlalchemy說起吧,SQLAlchemy是Python程式語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及物件關聯映射(ORM)工具,SQLAlchmey採用了類似Java裡Hibernate的資料映射模型,2006發行後成為Python社群中最廣泛使用的ORM工具之一,不亞於Django的ORM框架。
flask-sqlalchemy套件是一個為 Flask 應用增加 SQLAlchemy 支援的擴充。它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本。它致力於簡化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用,提供了有用的預設值和額外的助手來更簡單地完成常見任務。
1)、先安裝sqlalchemy,開啟windows的命令列:pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2)、然後安裝flask-sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3)、驗證flask-sqlalchemy是否安裝成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
如果導入套件時沒有任何報錯,表示安裝成功。
到此,flask的開發環境就搞定了,下一篇進行實戰。
參考文獻:
【flask快速入門中文版】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【flask快速入門英文版】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【flask-sqlalchemy中文版】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【flask-sqlalchemy中文版】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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