前言
國家統計局網站上有相對比較齊的行政區劃碼,對於一些網站來說這是非常基礎的數據,所以寫了個Python程式將這部分數據抓取下來。
注意:抓取下來以後還要進行簡單的人工的整理
範例程式碼:
# -*- coding:utf-8 -*- ''' 获取国家统计局上的行政区划码 ''' import requests,re base_url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201504/t20150415_712722.html' def get_xzqh(): html_data = requests.get(base_url).content pattern = re.compile('<p class="MsoNormal" style=".*?"><span lang="EN-US" style=".*?">(\d+)<span>.*?</span></span><span style=".*?">(.*?)</span></p>') areas = re.findall(pattern,html_data) print "code,name,level" for area in areas: print area[0],area[1].decode('utf-8').replace(u' ',''),area[1].decode('utf-8').count(u' ') if __name__=='__main__': get_xzqh()
注意事項:
另外,關於國家地區表的信息,還有另外一種獲取渠道,那就是QQ軟體自帶的國家地區資訊表。 (檔案名稱為LocList.xml
),一般的儲存位置為:C:Program FilesTencentQQI18N2052
如需中文版安裝中文版QQ即可獲取,如需英文版則安裝英文版QQ。國際版在1033目錄。
code都是依照ISO3166標準寫的,極易導入資料庫。
總結
以上就是利用Python取得行政區劃碼的全部內容,希望本文的內容對大家學習或使用python能有所幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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