淺析Python中yield關鍵字的作用與用法

前言

為了理解yield是什麼，首先要明白生成器(generator)是什麼，在講生成器之前先說說迭代器(iterator)，當創建一個列表(list)時，你可以逐個的讀取每一項，這就叫做迭代（iteration）。

>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist :
... print(i)
1
2
3

mylist 是一個可迭代的物件。當使用一個列表生成式來建立一個列表的時候，就建立了一個可迭代的物件:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist :
... print(i)
0
1
4

可以使用「for··· in ··· 」來操作可迭代對象，如：list,string,files,這些迭代對象非常方便我們使用，因為你可以按照你的意願進行重複的讀取。但是你必須預先儲存所有的元素在記憶體中，那些物件裡有很多元素時，並不是每一項都對你有用。

生成器同樣是可迭代對象，但是你只能讀取一次，因為它並沒有把所有值存放內存中，它動態的生成值：

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator :
... print(i)
0
1
4

看起來除了把 [] 換成 () 外沒什麼不同。但是，你不可以再使用 for i in mygenerator , 因為生成器只能被迭代一次：先計算出0，然後繼續計算1，然後計算4，一個跟一個…

yield 是一個類似 return 的關鍵字，只是這個函數回傳的是個生成器。

>>> def createGenerator() :
... mylist = range(3)
... for i in mylist :
...  yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...  print(i)
0
1
4

這個範例本身沒什麼意義，但是它很清楚地說明函數將傳回一組僅能讀一次的值，要想掌握yield，首先必須理解的是：當你呼叫生成器函數的時候，如上例中的 createGenerator() ，程式並不會執行函數體內的程式碼，它只是只回傳生成器對象，這種方式頗為微妙。函數體內的程式碼只有直到每次循環迭代(for)生成器的時候才會運作。

第一次迭代中你的函數會執行，從開始到達yield 關鍵字，然後返回yield 後的值作為第一次迭代的返回值. 然後，每次執行這個函數都會繼續執行你在函數內部定義的那個循環的下一次，再傳回那個值，直到沒有可以回傳的值。

如果生成器內部沒有定義 yield 關鍵字，那麼這個生成器被認為成空的。這種情況可能因為是迴圈進行沒了，或是沒有滿足 if/else 條件。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或使用python能有所幫助，如果有疑問大家可以留言交流。