一、 申請企業微信帳號,申請地址 https://qy.weixin.qq.com/
二、 登陸企業微信帳
圖一
圖二
2、新增微信帳號
圖一
圖二
完成上述步驟後 就完成了微信帳號的新增
三、新建應用
圖一
圖二
圖三
圖四
以上四幅圖完成後就應用創建完成
四、設定權限管理
圖一
圖二
圖三
完成以上三幅圖的操作,權限管理設定完成;到此微信設定已經完成!
五、Zabbix Server配置
圖一
圖二
圖三
完成以上三幅圖中的配置,則zabbix server的配置已經完成。
七、weixin.py程式內容
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # Create time 2016-10-08 #Auth chenpeng import urllib2 import json import sys import time class WebChat(object): def __init__(self,CropID,Secret): self.CropID = CropID self.Secret = Secret def Get_Token(self,info): ''' :param info: 存储执行结果和执行程序状态码code (0代表执行成功,非零表示不成功) :return: ''' self.info = info gurl = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=%s&corpsecret=%s" % (self.CropID,self.Secret) try: #通过Get方式获取token req = urllib2.Request(gurl) response = urllib2.urlopen(req) g_result = json.loads(response.read(),"UTF-8") if g_result .has_key('access_token'): self.info['result']= g_result ['access_token'] self.info['code'] = 0 else: self.info['result'] = g_result self.info['code'] = 1 except Exception,e: self.info['code'] = 1 self.info['result'] = e def Send_Msg(self,touser,toparty,agentid,access_token,content,info,*args,**kwargs): ''' 发送信息到微信 :param touser: 部门成员id,zabbix中定义的微信接收者, 成员ID列表(消息接收者,多个接收者用‘|'分隔,最多支持1000个)。 特殊情况:指定为@all,则向关注该企业应用的全部成员发送 :param toparty: 部门id,定义了范围,组内成员都可接收到消息, 部门ID列表,多个接收者用‘|'分隔,最多支持100个。当touser为@all时忽略本参数 :param agentid: 企业应用的id,整型。可在应用的设置页面查看 :param access_token: 根据CropID,Secret获取的访问token值 :param content: 滤出zabbix传递的第三个参数, 表示发送微信消息的内容消息内容,最长不超过2048个字节, 注意:主页型应用推送的文本消息在微信端最多只显示20个字(包含中英文) :param info: 返回执行结果信息{'result':None,'code':None};'code':0或者非零 ;0表示成功 非零表示失败 :param args: :param kwargs: :return: ''' self.touser = touser self.toparty = toparty self.agentid = agentid self.conntent = content self.access_token = access_token self.info = info purl = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=%s" % (access_token) data = { "touser": "", "toparty": "", "totag": "", #标签ID列表,多个接收者用‘|'分隔,最多支持100个。当touser为@all时忽略本参数,非必须 "msgtype": "text", #必须 "agentid": "", #必须 "text": { "content": "" #必须 }, "safe": "0" # 表示是否是保密消息,0表示否,1表示是,默认0 } data['touser'] = self.touser data['agentid'] = self.agentid data['toparty'] = self.toparty data['text']['content']=self.conntent data = json.dumps(data,ensure_ascii=False) try: #通过PUT方式获取发送数据 req = urllib2.Request(purl, data) response = urllib2.urlopen(req) res = json.loads(response.read()) self.info['code'] = res['errcode'] self.info['result'] = res['errmsg'] except Exception,e: self.info['result'] = e self.info['code'] = 1 if __name__ == '__main__': reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def log(date, touser, content,info): ''' 发送的日志打印日志 :param date: 时间 :param touser: 发送给谁 :param content: 发送的信息内容 :param info: 发送执行的结果 :return: ''' msg = '%s %s %s 发送结果 - %s\n' % (date, touser, content, info) with open('msg.log', 'a') as f: f.write(msg) agentid = sys.argv[1] #agentid = 1 touser = 'xxxxxxx@qq.com' toparty = '' content = sys.argv[2:] content = '\n'.join(content) #content = '测试' CropID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx' Secret = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' info={'result':None,'code':None} date = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') res=WebChat(CropID,Secret) res.Get_Token(info) if info['code'] == 0: access_token = info['result'] res.Send_Msg(touser=touser, toparty=toparty, agentid=agentid, access_token=access_token, content=content,info=info) if info['code'] == 0: content = eval(content) log(date, touser, content,info) else: log(date, touser, content, info) else: log(date,touser,content,info)
其中代碼114、115行中的CropID 和 Secret對應的是第四步《設定權限管理》中圖三對應的CropID 和 Secret
程式碼63行中的data數據,請參考微信介面文件
網址:http://qydev.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E5%8F%91%E9%80%81%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8% AF%B4%E6%98%8E
以上所述是小編給大家介紹的Zabbix實現微信警報功能,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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