ipython的安裝
ipython可以直接使用pip install ipython
安裝 ,如果安裝失敗如下步驟手動安裝
所需文件下載:
連結:http://pan.baidu.com/s/1dE756OL 密碼:rlzh
ipython是一個 python 的互動式 shell,比預設的python shell
好用得多,支援變數自動補全,自動縮進,支援 bash shell
指令,內建了許多很有用的功能和函數。
1、在cmd中安裝ez_setup.py,指令為:python ez_setup.py<br>
2、解壓縮ipython,然後在cmd中安裝ipython即可,指令為:python setupegg.py install<br>
3.設定ipython的環境變量,ipython的可執行檔在python安裝資料夾下的scripts資料夾中
4.設定好後在cmd中輸入ipython即可使用
iptyhon的使用
1、命令補全
在shell中輸入表達式時,只要按下Tab鍵,當前命令控制項中任何與輸入的字串相符的變數(物件、函數等)就會被找出來。
2、對象內省
在變數的前面或後面加上一個問號(?)就可以將一些關於該物件的一般資訊顯示出來。這就叫做對象的內省。
如果物件是一個函數或實例方法,則其docstring也會被現實出來。
使用??也會顯示出該函數的原始碼。
一些字串配以通配符(*)即可顯示出所有與該通配符表達式相符的名稱。
常用快捷鍵
Ctrl-P 或上箭頭鍵 後向搜尋指令紀錄中以目前輸入的文字開頭的指令
Ctrl-N 或下箭頭鍵 前向搜尋指令紀錄中以目前輸入的文字開頭的指令
Ctrl-R 按行讀取的反向歷史搜尋(部分匹配)
Ctrl-Shift-v 從剪貼簿貼上文字
Ctrl-C 中止目前正在執行的程式碼
Ctrl-A 將遊標移到行首
Ctrl-E 將遊標移到行尾
Ctrl-K 刪除從遊標開始至行尾的文字
Ctrl-U 清除目前行的所有文字譯註12
Ctrl-F 將遊標向前移動一個字元
Ctrl-b 將遊標向後移動一個字元
Ctrl-L 清屏
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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