在我們日常上網瀏覽網頁的時候,常常會看到一些好看的圖片,我們就希望把這些圖片保存下載,或者用戶用來做桌面壁紙,或者用來做設計的素材。
我們最常規的做法就是透過滑鼠右鍵,選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項,還有辦法就透過就是透過截圖工具截取下來,但這樣就降低圖片的清晰度。好吧~!其實你很厲害的,右鍵查看頁面原始碼。
我們可以透過python 來實現這樣一個簡單的爬蟲功能,把我們想要的程式碼爬取到本地。下面就來看看如何使用python來實現這樣一個功能。
一,取得整個頁面資料
首先我們可以先取得要下載圖片的整個頁面資訊。
getjpg.py
#coding=utf-8 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262") print html
Urllib 模組提供了讀取web頁面資料的接口,我們可以像讀取本機檔案一樣讀取www和ftp上的資料。首先,我們定義了一個getHtml()函數:
urllib.urlopen()方法用來開啟一個URL位址。
read()方法用來讀取URL上的數據,向getHtml()函數傳遞一個網址,並把整個頁面下載下來。執行程式就會把整個網頁列印輸出。
二,篩選頁中想要的資料
Python 提供了非常強大的正規表示式,我們需要先了解一點python 正規表示式的知識才行.
假如我們百度貼吧找到了幾張漂亮的壁紙,透過到前段查看工具。找到了圖片的位址,如:src=”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”
修改程式碼如下:
import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imglist = re.findall(imgre,html) return imglist html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866") print getImg(html)
我們又創建了getImg()函數,用於在獲取的整個頁面中篩選所需的圖片連接。 re模組主要包含了正規表示式:
re.compile() 可以把正規表示式編譯成一個正規表示式物件.
re.findall() 方法讀取html 中包含 imgre(正規表示式)的資料。
運行腳本將會得到整個頁面中包含圖片的URL位址。
三,將頁面篩選的資料儲存到本地
把篩選的圖片位址透過for循環遍歷並儲存到本地,程式碼如下:
#coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imglist = re.findall(imgre,html) x = 0 for imgurl in imglist: urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x) x+=1 html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866") print getImg(html)
這裡的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接將遠端資料下載到本地。
透過一個for迴圈對所獲取的圖片連線進行遍歷,為了讓圖片的檔名看起來更規範,對其進行重命名,命名規則透過x變數加1。儲存的位置預設為程式的存放目錄。
程式運行完成,將在目錄下看到下載到本地的檔案。
感謝閱讀,希望能幫助大家,謝謝大家對本站的支持!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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