大多數網站的內容都存在資料庫裡,使用者透過請求來存取內容。資料庫非常的快,有許多技巧能讓你優化資料庫的速度,使你不浪費伺服器的資源。在這篇文章中,我收錄了十個優化資料庫速度的技巧。
1、小心設計資料庫
第一個技巧也許看來理所當然,但事實上大部分資料庫的問題都來自於設計不好的資料庫結構。
譬如我曾經遇見過將客戶端資訊和支付資訊儲存在同一個資料庫列中的例子。對於系統和用資料庫的開發者來說,這很糟糕。
新建資料庫時,應將資訊儲存在不同的表裡,採用標準的命名方式,並採用主鍵。
來源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/
2、清楚你需要優化的地方
2、清楚你需要最佳化的地方 查詢語句,清楚的知道這個語句的結果是非常有幫助的。採用EXPLAIN語句,你將獲得很多有用的信息,下面來看個例子:EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;來源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html 3、最快的查詢語句…是那些你沒發送的語句 每次你向資料庫發送一條語句,你都會用掉很多伺服器資源。所以在很高流量的網站中,最好的方法就是將你的查詢語句快取起來。 有許多種緩存語句的方法,下面列出了幾個: AdoDB: AdoDB是一個PHP的資料庫簡化函式庫。使用它,你可以選用不同的資料庫系統(MySQL, PostGreSQL, Interbase等等),而且它就是為了速度而設計的。 AdoDB提供了簡單但強大的快取系統。還有,AdoDB擁有BSD許可,你可以在你的專案中免費使用它。對於商業化的項目,它也有LGPL許可。 Memcached:Memcached是一種分散式記憶體快取系統,它可以減輕資料庫的負載,來加速基於動態資料庫的網站。 CSQL Cache: CSQL快取是一個開源的資料快取架構。我沒有試過它,但它看起來非常的棒。 4、不要select你不需要的 獲取想要的數據,一種非常常見的方式就是採用*字符,這會列出所有的列。
SELECT * FROM wp_posts;然而,你應該只列出你需要的列,如下所示。如果在一個非常小型的網站,譬如,一分鐘一個用戶訪問,可能沒有什麼分別。然而如果像Cats Who Code這樣大流量的網站,這就為資料庫省了很多事。
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;5、採用LIMIT 僅獲得某個特定行數的資料是非常常見的。譬如部落格每頁只顯示十篇文章。這時,你應該使用LIMIT,來限定你想要選取的資料的行數。 如果沒有LIMIT,表有100,000行數據,你將會遍歷所有的行數,這對於伺服器來說是不必要的負擔。
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;6、避免循環中的查詢 當在PHP中使用SQL時,可以將SQL放在循環語句中。但這麼做給你的資料庫增加了負擔。 下面的例子說明了「在循環語句中嵌套查詢語句」的問題:
foreach ($display_order as $id => $ordinal){ $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); }你可以這麼做:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)來源: http://www.karlrixon. -multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/ 7、採用join來替換子查詢 程式設計師可能會喜歡用子查詢,甚至濫用。下面的子查詢非常有用:
SELECT a.id, (SELECT MAX(created) FROM posts WHERE author_id = a.id) AS latest_post FROM authors a雖然子查詢很有用,但join語句可以取代它,join語句執行起來更快。
SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post FROM authors a INNER JOIN posts p ON (a.id = p.author_id) GROUP BY a.id來源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/ 8、小心使用通配符🀎的時候可以用通配符來取代一個或多個字元。我不是說不能用,而是,應該小心使用,並且不要使用全詞通配符(full wildcard),前綴通配符或後置通配符可以完成相同的任務。 事實上,在百萬數量級的資料上採用全詞通配符來搜尋會讓你的資料庫當機。
#Full wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%'; #Postfix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%'; #Prefix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello';來源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/ 9、採用UNION來代替元你可以將2個或更多select語句的結果拼在一起。下面的例子回傳的結果同上面的一樣,但是速度要快些:
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;來源: http://www.bcarter.com/optimsql.htm 10、使用索引 資料庫索引和你在圖書館中見到的索引類似:能讓你更快速的獲取想要的信息,正如圖書館中的索引能讓讀者更快的找到想要的書一樣。
可以在一个列上创建索引,也可以在多个列上创建。索引是一种数据结构,它将表中的一列或多列的值以特定的顺序组织起来。
下面的语句在Product表的Model列上创建索引。这个索引的名字叫作idxModel
CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);
来源: http://www.sql-tutorial.com/sql-indexes-sql-tutorial/

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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