pymsql是Python中操作MySQL的模組，其使用方法和MySQLdb幾乎相同
一、下載安裝
pip3 install pymysql
二、作業使用
資料、建立新1、執行新資料、建立新自增ID#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()3、取得查詢資料#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid註：在fetch資料時依照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動遊標位置，如：cursor.scroll(1,mode ='relative') # 相對目前位置移動cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動4、fetch資料型別關於預設取得的資料是元祖類型，如果想要或字典類型的數據，即：#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()SQLAlchemySQLAlchemy是Python程式語言下的一款ORM框架，該框架建立在資料庫API之上，使用關聯式物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將物件轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並取得執行結果。 安裝：pip3 install SQLAlchemy
SQLAlchemy本身無法操作資料庫，其必須以來pymsql等第三方插件，Dialect用於和資料API進行交流，根據配置文件的不同的資料庫API從而實現對資料庫的操作，如：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()一、內部處理使用Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行資料庫操作，Engine使用ConnectionPooling連接資料庫，然後再透過Dialect執行SQL語句。 MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]二、ORM功能使用使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有元件對資料進行操作。根據類別建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。 1、建立表#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
# host='1.1.1.99', color_id=3
# )
# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()2、操作表#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
# 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
)
# 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 多对多
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
# 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
)
def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.id, self.name)
# 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 与生成表结构无关，仅用于查询方便
favor = relationship("Favor", backref='pers')
# 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", backref='s2g')
server = relationship("Server", backref='s2g')
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="alex1", extra='sb'),
Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()ret = session.query(Users).all() ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
陳述
本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn
Python：自動化，腳本和任務管理Apr 16, 2025 am 12:14 AMPython在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化：通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫：使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理：利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
Python和時間：充分利用您的學習時間Apr 14, 2025 am 12:02 AM要在有限的時間內最大化學習Python的效率，可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。
Python：遊戲，Guis等Apr 13, 2025 am 12:14 AMPython在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame，提供繪圖、音頻等功能，適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt，Tkinter簡單易用，PyQt功能豐富，適合專業開發。
Python vs.C：申請和用例Apr 12, 2025 am 12:01 AMPython适合数据科学、Web开发和自动化任务，而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称，C 则以高性能和底层控制能力闻名。
2小時的Python計劃：一種現實的方法Apr 11, 2025 am 12:04 AM2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型，2.掌握控制流（條件語句和循環），3.理解函數的定義和使用，4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。
Python：探索其主要應用程序Apr 10, 2025 am 09:41 AMPython在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中，Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域，NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面，Python適用於自動化測試和系統管理等任務。
您可以在2小時內學到多少python？Apr 09, 2025 pm 04:33 PM兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型，2.掌握控制結構如if語句和循環，3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。
如何在10小時內通過項目和問題驅動的方式教計算機小白編程基礎？Apr 02, 2025 am 07:18 AM如何在10小時內教計算機小白編程基礎？如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識，你會選擇教些什麼�...
熱AI工具
Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Clothoff.io
AI脫衣器
AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。
熱門文章
R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼（黃色晶體）
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
刺客信條陰影：貝殼謎語解決方案
2 週前ByDDD
R.E.P.O.如果您聽不到任何人，如何修復音頻
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它們
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
熱工具
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序，非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具，幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程，並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞，難度各不相同。請注意，該軟體中
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具，用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。
SublimeText3 英文版
推薦：為Win版本，支援程式碼提示！
mPDF
mPDF是一個PHP庫，可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件，並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比，它的速度較慢，並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大，但支援CSS樣式等，並進行了大量增強。支援幾乎所有語言，包括RTL（阿拉伯語和希伯來語）和CJK（中日韓）。支援嵌套的區塊級元素（如P、DIV），
