比較兩種儲存引擎在資料庫中儲存方式:
MyIsam:仔細觀察的話會發現使用這種引擎的資料庫裡面一般少說包含三個文件,**.frm ,**.myi,(放索引) **.myd(放資料),透過索引(**.myi這個檔案),定位資料在資料檔案在哪一行存放,這便會產生回行。如果沒有回行,也就是索引覆蓋,速度回非常快
InnoDb:也就是一個文件,索引和數據放在一塊,就是聚簇索引一個壞處就是文件大啦,磁碟轉動,查找也就比較低啦。這樣也就產生了分頁的區塊檔案
建立表:裡麵包含主鍵索引和聯合索引,分別使用myisam引擎和innodb引擎
create table smth (
id int auto,increment , null,
content varchar(1000) not null,
intro varchar(1000) not null,
primary key(id),
key idver(id,ver)
)engine = mymyam default 838%;
create table smth1 (
ver int(11) default null,
content varchar(1000) not null,
primary key(id),
key idver(id,ver)
)engine = innodb default charset = utf8;
檔案目錄分析如上:
下面再建立連個儲存過程,進行插入一門萬條資料
下面再建立連個儲存過程,進行插入一門萬條資料
begin
declare num int default 1050;while num set num := num +1;
insert into smth values (num ,num,'我是誰' insert into smth values (num ,num,'我是誰' end while ;
end;
create procedure smthTest1()
begin
declare num int default 0;
while num set do
我是步','我是誰');
end while ;
end;
set profiling = 1; 顯示詳細信息
句運行結果分析:句分析
mysql>解釋
依id 順序選擇id、ver、內容;
+----+-------------+--------+----- +---------------- -+------+---------+------+------+ ------------------+
|編號|選擇類型|表格|類型|可能的鍵|關鍵| key_len |參考|行|額外 |
+----+- -----------------------+--------+------+---------- -- ---+------+---------+------+-----+-------------- -- -+
| 1 |簡單| |某事|全部|空白 |空白|空白| |空白| 9946 |使用檔案排序|
+----+------------ +--------+--------+------------ ---+------+-------- -+------+------+---------------- --+
集合中的1行
mysql>解釋
選擇id,ver ,content from smth order by id,ver;
+----+------------+--------+----- -+---- ---------+------+---------+-----+-----+- ---------- -----+
|編號|選擇型別|表格|型別|可能的按鍵|關鍵| key_len |參考|行|額外 |
+----+------------ ------------+--------+------+------------ ---+----- -+---------+------+-----+---------------- -+
| 1 |簡單| |某事|全部|空 |空白|空白| |空白| 9946 |使用文件排序|
+----+------------+--------+- -------+------------ ---+------+---------+------+-- ----+---------------- --+
集合中的1行
mysql>解釋
select id,ver,content from smth1 order by id;
+- ---+-------------+--------+------- +-------------+- --------+---------+-----+------ +--------+
|編號|選擇類型|表|型別|可能的按鍵|關鍵 | key_len |參考|行|額外|
+----+------------+--------+----- ---+------------ ---+---------+---------+------+--- --+--------+
| 1 |簡單| | smth1 |索引|空 |小學| 4 |空白| 9932 | NULL |
+----+-------- --------+--------+--------+----------- ---+-------- -+---------+------+-----+--------+
1 行在set
mysql>中解釋select id
,ver, content from smth1 order by id,ver;
+----+-------------+--------+----- -+---- ---------+------+---------+-----+-----+- ---------- -----+
|編號|選擇型別|表格|型別|可能的按鍵|關鍵| key_len |參考|行|額外 |
+----+------------ ------------+--------+------+------------ ---+----- -+---------+------+-----+---------------- -+
| 1 |簡單| | smth1 |全部|空白 |空白|空白| |空白| 9932 |使用檔案排序|
+----+------------+--------+-- ------+------------ ---+------+---------+------+--- ---+---------------- --+
mysql>解釋
select id from smth order by id;
+----+-------------+-------+-------+ --- ------------+---------+---------+-----+-----+-- - ----------+
|編號|選擇類型|表格|類型|可能的按鍵|關鍵 | key_len |參考|行|額外 |
+----+------ ------------------+--------+--------+------------ - --+---------+---------+------+-----+------------ -- +
| 1 |簡單| |某事|索引|空 |小學| 4 |空白| 9946 |使用索引|
+----+------------+---- ----+--------+------------ ---+---------+---------+ ------+-----+--------- ---+
集合中的1 行
mysql>解釋一下
按id,ver 順序從smth order 中選擇id;
+----+------------+-------+--------+- ------------ --+--------+---------+-----+-----+--- ----------+
|編號|選擇型別|表格|型別|可能的按鍵|關鍵| key_len |參考|行|額外 |
+----+-------------------- ----+--------+--------+------------ ----+--------+- --------+------+-----+------------- +
| 1 |簡單| |某事|索引|空白 | idver | 9 |空白| 9946 |使用索引|
+----+------------+--------+--------+- ----------- ----+--------+---------+--------+------ --+------------ -+
集合中的1 行
mysql>解釋一下
select id from smth1 order by id;
+----+------ -------+-------+--------+--- ------------+--------- +---------+-----+-----+-----------+
|編號|選擇型別|表|型|可能的鍵|關鍵 | key_len |參考|行|額外 |
+----+------------------------+------ --+--------+----------- ---+---------+---------+--- ---+-----+------------ --+
| 1 |簡單| | smth1 |索引|空白 |小學| 4 |空白| 9932 | +----+------------+--------+--------+------------ - --+---------+---------+------+-----+--------- ---+
集合中的1 行
mysql>解釋
select id from smth1 order by id,ver;
+----+-------------+-------+- -------+- --------------+--------+---------+-----+- ----+--- ----------+
|編號|選擇型別|表格|型別|可能的按鍵|關鍵| key_len |參考|行|額外 |
+---- +------------------------+--------+--------+------ ------ ----+--------+---------+------+-----+------- ------ +
| 1 |簡單| | smth1 |索引|空白 | idver | 9 |空白| 9932 |使用索引|
+----+------------ +--------+--------+------------ ----+--------+----- ----+--------+--------+------------ -+
一組1 行

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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