近日想給我們系統,做一套一級級下來的快取機制。但是總覺得缺了點什麼。
環境:
負載平衡、主從分離、Redis單機(日後可多機)
現在初步構想:
<code>浏览器缓存-》本地文件缓存-》内存缓存(Redis)-》Db </code>
用戶在存取網路應用程式後,給其設定瀏覽器緩存,然後設定本地的檔案快取和記憶體快取。
其他用戶在訪問後,我認為步驟如下:
檢查是否有瀏覽器快取
檢索本機是否有檔案快取
記憶體快取
Db
我的問題是:
但是覺得裡面某一步驟少了點什麼,或是覺得裡面的(多層)快取失效時間很難取捨。
並且,本地的檔案快取{檢查過期時間、讀取(刪除、產生)檔案}與直接跳到記憶體快取(Redis)的一次連線相比又是否值得?
因此想要諮詢下我這基礎的快取機制,是否合適或有什麼弊端可以改進的,感謝!
近日想給我們系統,做一套一級級下來的快取機制。但是總覺得缺了點什麼。
環境:
負載平衡、主從分離、Redis單機(日後可多機)
現在初步構想:
<code>浏览器缓存-》本地文件缓存-》内存缓存(Redis)-》Db </code>
用戶在存取網路應用程式後,給其設定瀏覽器緩存,然後設定本地的檔案快取和記憶體快取。
其他用戶在訪問後,我認為步驟如下:
檢查是否有瀏覽器快取
檢索本機是否有檔案快取
記憶體快取
Db
我的問題是:
但是覺得裡面某一步驟少了點什麼,或是覺得裡面的(多層)快取失效時間很難取捨。
並且,本地的檔案快取{檢查過期時間、讀取(刪除、產生)檔案}與直接跳到記憶體快取(Redis)的一次連線相比又是否值得?
因此想要諮詢下我這基礎的快取機制,是否合適或有什麼弊端可以改進的,感謝!
多級緩存能減少系統的壓力,並且極大減少了rt,但是有一個方面需要考慮的是多級緩存的管理,這一點作者在文章中也有提及,這是用多級緩存所避免不了的問題。至於怎麼讓多層快取失效,可以嘗試用本地定時器隔間時間刷一遍快取
檔案快取其實可以換成本地記憶體快取,設計成檔案快取也是可以的,但是當量很大的時候本地磁碟I/O,恐怕扛不住至於和網路開銷到底哪個效率更加優,需要根據實際情況去壓測一下
多級緩存更多的解決是,緩存穿透與程序的健壯性,當集中式緩存出現問題的時候,我們的應用能夠繼續運行;一些熱點數據做成內存緩存,就不用訪問集中式緩存,可以減少集中式快取的壓力。所以在這個方面檔案快取比Redis的集中式快取更優秀