題主是一枚實習生,現在在一家公司做後台維護和二次開發。
公司的後台和訂單系統什麼的都是用ThinkPHP開發的,東西很多。
有點不知道如何下手去搞清楚這套系統的架構,資料庫那邊也是挺亂的(畢竟是ThinkPHP嘛)
目前,寫了個小腳本,基於PHP的反射類,可以一鍵統計出當前模組下所有控制器的方法(包括protected方法)。
我現在是應該繼續這樣一個控制器的分析下去,還是點開網站,從流程開始分析呢?
或是否有其它較好的分析思路?
希望各位前輩能指點一二
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題主是一枚實習生,現在在一家公司做後台維護和二次開發。
公司的後台和訂單系統什麼的都是用ThinkPHP開發的,東西很多。
有點不知道如何下手去搞清楚這套系統的架構,資料庫那邊也是挺亂的(畢竟是ThinkPHP嘛)
目前,寫了個小腳本,基於PHP的反射類,可以一鍵統計出當前模組下所有控制器的方法(包括protected方法)。
我現在是應該繼續這樣一個控制器的分析下去,還是點開網站,從流程開始分析呢?
或是否有其它較好的分析思路?
希望各位前輩能指點一二
先從分析文件開始,哪些業務是哪些頁面控制器主要用到哪些表。
一開始沒必要所有的文件所有的方法都去看,也沒法看的懂
我是這麼想的,先學著仿那些簡單的業務和表,就是那種簡單的增刪改查。
接著進階就是研究那些封裝好的東西,怎麼調用,還有都處理了什麼業務,用了哪些表。
帶著需求或問題找答案吧,不然這麼美好的冬日午後是不是會打著瞌睡迷迷糊糊地就過去了呢。
類別裡面的方法不是所有的都是有用的。
另外,弄清楚你自己的目標,熟悉公司的業務還是搞清楚TP這個框架本身。
流程開始分析
開啟xdebug
,選擇你想知道的功能,點擊,一步一步跟上。還有最好知道每張表,每個欄位是做什麼的,多問同事自己瞎折騰效率比較低。
不用分析,大致看看就好。有具體需求再去分析。或是你覺得哪裡實現的不好,自己寫套代碼給它替換掉。就行了
根據業務流程走可能熟悉起來比較快,大致看一下程式碼。然後看看流程,不用細看,具體要用的時候再去深挖
建議樓主分兩塊走
1.根據現有TP版本了解TP框架的基本語法以及用法
2.向老員工請教一些業務相關的東西比如那個工程是負責哪個模組的然後按照業務流程走一遍程序這樣在發現問題時候能夠快速定位不至於現查現找
我想問的是有交接給你文件嗎?接手一個專案的話最好照著文檔執行一篇大概構想下實現思路然後在去找對應程式碼分析,流程分析一遍,你係統也熟了,TP也熟了。
1.熟悉業務流程
2.通讀ThinkPHP的手冊
1.熟悉系統業務流程
2.熟悉thinkphp
3.熟悉php
先分析專案需求並熟練任務流程
還有不是框架的問題 框架只是幫助你加快開發速度 主體還是php和mysql,
表的關係和是否是tp沒有任何關係。
或先整理下 表結構

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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