一、数学相关 1、绝对值:abs(-1) 2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模:divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方:pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数:round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过 2、类型判断:isinstance(x,list/int) 3、比较:cmp('hello','hello') 4、快速生成序列:(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符,如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号,如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写:str.capitalize 2、字符串替换:str.replace 3、字符串切割:str.split 五、序列处理函数 1、len:序列长度 2、max:序列中最大值 3、min:最小值 4、filter:过滤序列 六、并行 zip map reduce
時間類型處理:
time.time() 返回当前时间戳即,秒数1394647431.90625 time.asctime() 返回当时时间的ascii表式形势,'Thu Mar 13 02:03:46 2014' time.ctime() 当前时间的字符串形式 'Thu Mar 13 02:04:59 2014'和ascii码表显形式一样 time.ctime();time.ctime(time.time()) 可以指定时间戳转找成字符串形式'Wed Mar 12 08:26:26 2014' time.localtime() 返回当前时区的内部time格式struct_time格式 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=13, tm_hour=2, tm_min=8, tm_sec=14, tm_wday=3, tm_yday=72, tm_isdst=0) time.localtime()[:6] #(2014, 3, 13, 8, 15, 7, 3, 72) time.localtime()[0:9] #(2014, 3, 13, 8, 15, 24, 3, 72, 0) time.gmtime() 将时间戳转变成UTC时区(0时区)的struct_time结构, time.mktime() 将内部time格式转换成时间戳,即秒数1394583457.0 time.mktime(time.localtime(time.time())) 如1394583457.0 time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) 有将内部time结构转变成我们人为可读的指定的字符串格式 '2014-3-12' time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) 如'2014-03-13 01:54:27' time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",time.localtime()) 如'Thu Mar 13 01:55:05 2014' time.strptime()将字符串格式的时间转变成内部time格式 time.strptime("Sat Mar 28 22:24:25 2009","%a %b %d %H:%M:%S %Y")返回一个struct_time结构时间time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=3, tm_mday=28, tm_hour=22, tm_min=24, tm_sec=25, tm_wday=5, tm_yday=87, tm_isdst=-1) a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009" 这个是把字符转转变成struct_time内部结构后再用time.mktime()生成时间戳,即生成字符串。 b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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