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排名前十的SQL和NoSQL資料庫

伊谢尔伦
伊谢尔伦原創
2016-11-24 10:59:221014瀏覽

  本排名根據DB Engines的排行榜得來,該排行榜從人氣上分析了市場上200個不同的資料庫,這裡一覽Top 10。

 無可爭議的Top 3

  Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以絕對的優勢霸佔著排行榜的前三名,以獨特的優勢瓜分了市場上最多的用戶。

  1.  Oracle 11g

  首次發行:1980年

  授權機制:Proprietary

 ra〜SQL:是古老的商業產品cle有4個不同的版本可用:Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express

對比微軟同類型產品,Oracle在作業系統靈活性上更具優勢

當談到支援的作業系統時,Oracle具有最廣泛的靈活性愛

特色:Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及Undo Management。

  2. MySQL

  首次發行:1995

  許可機制:開源

  是否SQL:是可運行版本

版? FreeBSD 、Solaris

為使用者設計資料庫提供直覺的圖形介面

鑑於其開源社區,MySQL擁有大量的資料和教程讓你開始及處理問題

支援Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views

  3.  Microsoft SQL Server

  首次發行:1989

  授權機制:Proprietary

  問題是否有限的產品。是優勢

 其他新興資料庫

  雖然上面3個資料庫一直牢牢統治著排行榜前3,但是在DB Engines描繪的趨勢圖上,新興資料庫的成長一直非常穩定,例如MongoDB、Cassandra、HBase等。

  4.  PostgreSQL

  首次發行:1989

 〜型資料庫是否為開源的首次發行:1989

 〜型資料庫是否為開源」 排名前十的SQL和NoSQL資料庫可以運行在Linux、Windows、OSX等

支援Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers

  5. 了一些SQL的屬性,例如查詢和索引

大數據集上表現出高效能

非常利於動態查詢和索引定義

支援Linux、OSX和Windows,但是32位元系統上資料庫體積被限製到了2.5GB

  6. 22

  首次發行:1983

  許可機制:Proprietary

  是否SQL:兼具

IBM發行的Oracle 11g1g%是否SQL:兼具

IBM發行的Oracle 11gIX%%

同時支持SQL和NoSQL模型

  7.  Microsoft Access

  首次發行:1992

  許可機制:Proprietary

  是否SQL:是

只需要一個安裝(數據庫與工具合一)

類似Microsoft SQL Server ,智慧運作在Windows上

設計初衷是流量分析,但它的效能不是針對中到大型專案設計

支援語言:C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET

  8.  SQLite

  首次發行:2000

  授權機制:開源

  是否SQL:是

獨立的無伺服器模式資料庫引擎,不存在任何外部依賴,在iPhone、Firefox瀏覽器和Skype上使用一個嵌入ox ,它在類似iPhone等設備中廣泛使用,在Skype和Firefox這樣的桌面軟體中也得以部署

無需配置和管理

整個資料庫都被保存在一個磁碟檔案上,可以增長到7TB

在Top 10中支援的語言最廣

  9.  Cassandra

  首次發行:2008

  許可機制:開源

 㟎  許可機制:開源

 㟀普是否有一個可儲存的類型資料?集

廣泛用於銀行、金融等,同時也被Facebook和Twitter使用。

支援 Windows、Linux、OSX,並支援多門語言。

與Hadoop搭配使用時也支援Map/Reduce

  10.  Sybase ASE

  首次發行:1987

  SQL機會:Proprietary首次發行:1987

 〜SQL機級產品是否為產品的產品等級:為企業級的產品。

運行在Linux、Unix and Windows,但不支援OSX

支援C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等程式語言

  在Top 10之外還有很多知名的資料庫,例如CouchDB (21)、Neo4j(22) 、Riak(30)等。同時我們也相信,隨著各種新資料庫的誕生,競爭將會愈加激烈。

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