最近在使用python做介面測試,發現python中http請求方法有許多種,今天抽點時間把相關內容整理,分享給大家,具體內容如下所示:
一、python自帶庫----urllib2
python自帶庫urllib2使用的比較多,簡單使用如下:
import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://localhost:8080/jenkins/api/jsonpretty2.urlopen('http://localhost:8080/jenkins/api/jsonprettypre2.urlopen('http://localhost:8080/jenkins/api/jsonpretty?]preo? print response.read()
簡單的get請求
import urllib2
import urllib
post_data = urllib.urlencode({})
resresponse = urllib2.open8(http )
print response.read()
print response.getheaders()
這就是最簡單的urllib2發送post範例。程式碼比較多
二、python自備函式庫--httplib
httplib是一個相對底層的http請求模組,urlib就是基於httplib封裝的。簡單使用如下:
import httplib
conn = httplib.HTTPConnection("www.python.org")
conn.request("GET", "/index.html")
r1 = conn.getresponse()
print r1. status, r1.reason
data1 = r1.read()
conn.request("GET", "/parrot.spam")
r2 = conn.getresponse()
data2 = r2.read()
conn.close( )
簡單的get請求
我們再來看post請求
import httplib, urllib
params = urllib.urlencode({'@number': 12524, '@type': 'issue', '@action': 'show '})
headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded", "Accept": "text/plain"}
conn = httplib.HTTPConnection("bugs.python.org")
conn.request("POST", "", params, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print data
conn.close()
是不是覺得太複雜了。每次寫還得再翻文檔,看看第三種吧
三、第三方庫--requests
發請get請求超級簡單:
print requests.get('http://localhost:8080).text
就一句話,再來看看post請求
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
也很簡單。
再看如果要認證:
url = 'http://localhost:8080'
r = requests.post(url, data={}, auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))
print r.status_code
print r.headers
print r.reason
是不是比urllib2更簡單多了吧,且requests自帶json解析。這點非常棒
python中的http請求
import urllib
params = urllib.urlencode({key:value,key:value})
resultHtml = urllib.urlopenresult('[API or 網址]',params)result = resultHtml.read()
print result

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。

fasteStmethodMethodMethodConcatenationInpythondependersonListsize:1)forsmalllists,operatorseffited.2)forlargerlists,list.extend.extend()orlistComprechensionfaster,withextendEffaster,withExtendEffers,withextend()withextend()是extextend()asmoremory-ememory-emmoremory-emmoremory-emmodifyinginglistsin-place-place-place。

toInSerteLementIntoApythonList,useAppend()toaddtotheend,insert()foreSpificPosition,andextend()formultiplelements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useAddingsingLeitemStotheend.2)useeapecificindex,toadapecificindex,toadaSpecificIndex,toadaSpecificIndex,blyit'ssssssslorist.3 toaddextext.3

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)刪除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

toresolvea“ dermissionded”錯誤Whenrunningascript,跟隨台詞:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。


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