首頁 >資料庫 >mysql教程 >mysql常用資料庫查詢

mysql常用資料庫查詢

伊谢尔伦
伊谢尔伦原創
2016-11-23 13:27:24901瀏覽

下面是一些學習如何用MySQL解決一些常見問題的範例。

在一些例子中,使用資料庫表「shop」來儲存某個商人(經銷商)的每件物品(物品號)的價格。假定每個商人對每項物品有一個固定價格,那麼(物品,商人)即為該記錄的主關鍵字。

啟動命令列工具mysql並選擇資料庫:

shell> mysql your-database-name

(在大多數MySQL中,你可以使用test資料庫)。

你可以使用以下語句建立範例表:

mysql> CREATE TABLE shop (     -> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,     -> dealer  CHAR(20)  
 DEFAULT ''     NOT NULL,     -> price  
 DOUBLE(16,2)             DEFAULT '0.00' NOT NULL,     
 -> PRIMARY KEY(article, dealer)); mysql> INSERT INTO shop VALUES     
 -> (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),     -> (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

執行語句後,表應包含以下內容:

mysql> SELECT * FROM shop; +---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

1. 列的最大值

「最大的物品號碼是什麼?」

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;
+---------+
| article |
+---------+
|       4 |
+---------+

某個欄位的最大值的行

任務:找出最貴物品的編號、銷售商和價格。這很容易用一個子查詢做到:

SELECT article, dealer, price
FROM   shop
WHERE  price=(SELECT MAX(price) FROM shop);

另一個解決方案是按價格降序排序所有行並用MySQL特定LIMIT子句只得到第一行:

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;

注:如果有多項最貴的物品(例如每個的價格為19.95),LIMIT解決方案僅顯示其中一個!

3. 列的最大值:按組

任務:每項物品的最高價格是多少?

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM   shop
GROUP BY article

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.99 |
|    0003 |  1.69 |
|    0004 | 19.95 |
+---------+-------+

4. 擁有某個欄位的組間最大值的行

SELECT article, dealer, price
FROM   shop s1
WHERE  price=(SELECT MAX(s2.price)
              FROM shop s2
              WHERE s1.article = s2.article);

4. 擁有某個欄位的組間最大值的行

的物品的經銷商。

可以用這樣一個子查詢解決這個問題:

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; +---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

5. 使用使用者變數

你可以清空MySQL使用者變數以記錄結果,不必將它們儲存到客戶端的臨時變數中。

例如,要找出價格最高或最低的物品的,其方法是:

CREATE TABLE person (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirt (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
    color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
    owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);

SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name                |
+----+---------------------+
|  1 | Antonio Paz         |
|  2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+

6. 使用外鍵

在MySQL中,InnoDB表支援外部關鍵字約束條件的檢查。

只是聯接兩個表時,不需要外部關鍵字。對於除InnoDB類型的表,當使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句定義列時可以使用外部關鍵字,該子句沒有實際的效果,只作為備忘錄或註解來提醒,你目前正定義的列指向另一個表中的一個列。執行該語句時,實現下面很重要:

· MySQL不執行表tbl_name 中的動作,例如作為你正定義的表中的行的動作的響應而刪除行;換句話說,該句法不會致使ON DELETE或ON UPDATE行為(如果你在REFERENCES子句中寫入ON DELETE或ON UPDATE子句,將被忽略)。

· 該句法可以建立一個column;但不建立任何索引或關鍵字。

· 如果用該句法定義InnoDB表,將會導致錯誤。

你可以使用作為聯結列建立的資料列,如下所示:

SHOW CREATE TABLE shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT * FROM shirt;



+----+---------+------ --+-------+
| id | style   | color  | owner |
+----+---------+--------+--- ----+
|  1 | polo    | blue   |     1 |
|  2 | dress   | white  |     1 |
|   | white  |      | orange |     2 |
|  5 | polo    | red    |     2 |
|  6 | dress   | blue   |     2 |
|  -------- | ----+-------+

SELECT s.* FROM person p, shirt s
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.owner = p.id
AND s.color 'white';

+----+-------+--------+-------+
| id | style | color  | owner |
+ ----+-------+--------+-------+
|  4 | dress | orange |     2 |
|  5 | polo  | red    |     2 |
|  6 | dress | blue   |     2 |
+----+-------+--------+-------+

依此方式使用, REFERENCES子句不會顯示在SHOW CREATE TABLE或DESCRIBE的輸出中:

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR  field2_index = '1'

在列定義中,以這種方式使用REFERENCES作為註釋或「提示」適用於表MyISAM和BerkeleyDB。

7. 根据两个键搜索

可以充分利用使用单关键字的OR子句,如同AND的处理。

一个比较灵活的例子是寻找两个通过OR组合到一起的关键字:

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR  field2_index = '1'

该情形是已经优化过的。

还可以使用UNION将两个单独的SELECT语句的输出合成到一起来更有效地解决该问题。

每个SELECT只搜索一个关键字,可以进行优化:

SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field2_index = '1';

8. 根据天计算访问量

下面的例子显示了如何使用位组函数来计算每个月中用户访问网页的天数。

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,
             day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
            (2000,2,23),(2000,2,23);

示例表中含有代表用户访问网页的年-月-日值。可以使用以下查询来确定每个月的访问天数:

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
       GROUP BY year,month;

将返回:

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 |    01 |    3 |
| 2000 |    02 |    2 |
+------+-------+------+

该查询计算了在表中按年/月组合的不同天数,可以自动去除重复的询问。

9. 使用AUTO_INCREMENT

可以通过AUTO_INCREMENT属性为新的行产生唯一的标识:

CREATE TABLE animals (
     id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     name CHAR(30) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (id)
 );
INSERT INTO animals (name) VALUES
    (&#39;dog&#39;),(&#39;cat&#39;),(&#39;penguin&#39;),
    (&#39;lax&#39;),(&#39;whale&#39;),(&#39;ostrich&#39;);
SELECT * FROM animals;

将返回:

+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  1 | dog     |
|  2 | cat     |
|  3 | penguin |
|  4 | lax     |
|  5 | whale   |
|  6 | ostrich |
+----+---------+

你可以使用LAST_INSERT_ID()SQL函数或mysql_insert_id() C API函数来查询最新的AUTO_INCREMENT值。这些函数与具体连接有关,因此其返回值不会被其它执行插入功能的连接影响。

注释:对于多行插入,LAST_INSERT_ID()和mysql_insert_id()从插入的第一行实际返回AUTO_INCREMENT关键字。在复制设置中,通过该函数可以在其它服务器上正确复制多行插入。

对于MyISAM和BDB表,你可以在第二栏指定AUTO_INCREMENT以及多列索引。此时,AUTO_INCREMENT列生成的值的计算方法为:MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix。如果想要将数据放入到排序的组中可以使用该方法。

CREATE TABLE animals (
    grp ENUM(&#39;fish&#39;,&#39;mammal&#39;,&#39;bird&#39;) NOT NULL,
    id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(30) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (grp,id)
);
INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
    (&#39;mammal&#39;,&#39;dog&#39;),(&#39;mammal&#39;,&#39;cat&#39;),
    (&#39;bird&#39;,&#39;penguin&#39;),(&#39;fish&#39;,&#39;lax&#39;),(&#39;mammal&#39;,&#39;whale&#39;),
    (&#39;bird&#39;,&#39;ostrich&#39;);
SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

将返回:

+--------+----+---------+
| grp    | id | name    |
+--------+----+---------+
| fish   |  1 | lax     |
| mammal |  1 | dog     |
| mammal |  2 | cat     |
| mammal |  3 | whale   |
| bird   |  1 | penguin |
| bird   |  2 | ostrich |
+--------+----+---------+

请注意在这种情况下(AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分),如果你在任何组中删除有最大AUTO_INCREMENT值的行,将会重新用到AUTO_INCREMENT值。对于MyISAM表也如此,对于该表一般不重复使用AUTO_INCREMENT值。

如果AUTO_INCREMENT列是多索引的一部分,MySQL将使用该索引生成以AUTO_INCREMENT列开始的序列值。。例如,如果animals表含有索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX(id),MySQL生成序列值时将忽略PRIMARY KEY。结果是,该表包含一个单个的序列,而不是符合grp值的序列。

要想以AUTO_INCREMENT值开始而不是1,你可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE来设置该值,如下所示:

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;


陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
上一篇:mysql數值類型下一篇:mysql數值類型