下面是一些學習如何用MySQL解決一些常見問題的範例。
在一些例子中,使用資料庫表「shop」來儲存某個商人(經銷商)的每件物品(物品號)的價格。假定每個商人對每項物品有一個固定價格,那麼(物品,商人)即為該記錄的主關鍵字。
啟動命令列工具mysql並選擇資料庫:
shell> mysql your-database-name
(在大多數MySQL中,你可以使用test資料庫)。
你可以使用以下語句建立範例表:
mysql> CREATE TABLE shop ( -> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, -> dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, -> price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, -> PRIMARY KEY(article, dealer)); mysql> INSERT INTO shop VALUES -> (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45), -> (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
執行語句後,表應包含以下內容:
mysql> SELECT * FROM shop; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | A | 3.45 | | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | B | 1.45 | | 0003 | C | 1.69 | | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
1. 列的最大值
「最大的物品號碼是什麼?」
SELECT MAX(article) AS article FROM shop; +---------+ | article | +---------+ | 4 | +---------+
某個欄位的最大值的行
任務:找出最貴物品的編號、銷售商和價格。這很容易用一個子查詢做到:
SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
另一個解決方案是按價格降序排序所有行並用MySQL特定LIMIT子句只得到第一行:
SELECT article, dealer, price FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1;
注:如果有多項最貴的物品(例如每個的價格為19.95),LIMIT解決方案僅顯示其中一個!
3. 列的最大值:按組
任務:每項物品的最高價格是多少?
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article
+---------+-------+ | article | price | +---------+-------+ | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.99 | | 0003 | 1.69 | | 0004 | 19.95 | +---------+-------+
4. 擁有某個欄位的組間最大值的行
SELECT article, dealer, price FROM shop s1 WHERE price=(SELECT MAX(s2.price) FROM shop s2 WHERE s1.article = s2.article);4. 擁有某個欄位的組間最大值的行
的物品的經銷商。
可以用這樣一個子查詢解決這個問題:
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
5. 使用使用者變數
你可以清空MySQL使用者變數以記錄結果,不必將它們儲存到客戶端的臨時變數中。
例如,要找出價格最高或最低的物品的,其方法是:
CREATE TABLE person ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE shirt ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL, color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL, owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'polo', 'blue', @last), (NULL, 'dress', 'white', @last), (NULL, 't-shirt', 'blue', @last); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'dress', 'orange', @last), (NULL, 'polo', 'red', @last), (NULL, 'dress', 'blue', @last), (NULL, 't-shirt', 'white', @last); SELECT * FROM person; +----+---------------------+ | id | name | +----+---------------------+ | 1 | Antonio Paz | | 2 | Lilliana Angelovska | +----+---------------------+
6. 使用外鍵
在MySQL中,InnoDB表支援外部關鍵字約束條件的檢查。
只是聯接兩個表時,不需要外部關鍵字。對於除InnoDB類型的表,當使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句定義列時可以使用外部關鍵字,該子句沒有實際的效果,只作為備忘錄或註解來提醒,你目前正定義的列指向另一個表中的一個列。執行該語句時,實現下面很重要:
· MySQL不執行表tbl_name 中的動作,例如作為你正定義的表中的行的動作的響應而刪除行;換句話說,該句法不會致使ON DELETE或ON UPDATE行為(如果你在REFERENCES子句中寫入ON DELETE或ON UPDATE子句,將被忽略)。
· 該句法可以建立一個column;但不建立任何索引或關鍵字。
· 如果用該句法定義InnoDB表,將會導致錯誤。
你可以使用作為聯結列建立的資料列,如下所示:
SHOW CREATE TABLE shirt\G *************************** 1. row *************************** Table: shirt Create Table: CREATE TABLE `shirt` ( `id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment, `style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL, `color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL, `owner` smallint(5) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
SELECT * FROM shirt;
+----+---------+------ --+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+--- ----+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| | white | | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| -------- | ----+-------+
SELECT s.* FROM person p, shirt s
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.owner = p.id
AND s.color 'white';
+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+ ----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+
依此方式使用, REFERENCES子句不會顯示在SHOW CREATE TABLE或DESCRIBE的輸出中:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
在列定義中,以這種方式使用REFERENCES作為註釋或「提示」適用於表MyISAM和BerkeleyDB。
7. 根据两个键搜索
可以充分利用使用单关键字的OR子句,如同AND的处理。
一个比较灵活的例子是寻找两个通过OR组合到一起的关键字:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
该情形是已经优化过的。
还可以使用UNION将两个单独的SELECT语句的输出合成到一起来更有效地解决该问题。
每个SELECT只搜索一个关键字,可以进行优化:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' UNION SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field2_index = '1';
8. 根据天计算访问量
下面的例子显示了如何使用位组函数来计算每个月中用户访问网页的天数。
CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL); INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23);
示例表中含有代表用户访问网页的年-月-日值。可以使用以下查询来确定每个月的访问天数:
SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1 GROUP BY year,month;
将返回:
+------+-------+------+ | year | month | days | +------+-------+------+ | 2000 | 01 | 3 | | 2000 | 02 | 2 | +------+-------+------+
该查询计算了在表中按年/月组合的不同天数,可以自动去除重复的询问。
9. 使用AUTO_INCREMENT
可以通过AUTO_INCREMENT属性为新的行产生唯一的标识:
CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO animals (name) VALUES ('dog'),('cat'),('penguin'), ('lax'),('whale'),('ostrich'); SELECT * FROM animals;
将返回:
+----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | dog | | 2 | cat | | 3 | penguin | | 4 | lax | | 5 | whale | | 6 | ostrich | +----+---------+
你可以使用LAST_INSERT_ID()SQL函数或mysql_insert_id() C API函数来查询最新的AUTO_INCREMENT值。这些函数与具体连接有关,因此其返回值不会被其它执行插入功能的连接影响。
注释:对于多行插入,LAST_INSERT_ID()和mysql_insert_id()从插入的第一行实际返回AUTO_INCREMENT关键字。在复制设置中,通过该函数可以在其它服务器上正确复制多行插入。
对于MyISAM和BDB表,你可以在第二栏指定AUTO_INCREMENT以及多列索引。此时,AUTO_INCREMENT列生成的值的计算方法为:MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix。如果想要将数据放入到排序的组中可以使用该方法。
CREATE TABLE animals ( grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL, id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (grp,id) ); INSERT INTO animals (grp,name) VALUES ('mammal','dog'),('mammal','cat'), ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'), ('bird','ostrich'); SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;
将返回:
+--------+----+---------+ | grp | id | name | +--------+----+---------+ | fish | 1 | lax | | mammal | 1 | dog | | mammal | 2 | cat | | mammal | 3 | whale | | bird | 1 | penguin | | bird | 2 | ostrich | +--------+----+---------+
请注意在这种情况下(AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分),如果你在任何组中删除有最大AUTO_INCREMENT值的行,将会重新用到AUTO_INCREMENT值。对于MyISAM表也如此,对于该表一般不重复使用AUTO_INCREMENT值。
如果AUTO_INCREMENT列是多索引的一部分,MySQL将使用该索引生成以AUTO_INCREMENT列开始的序列值。。例如,如果animals表含有索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX(id),MySQL生成序列值时将忽略PRIMARY KEY。结果是,该表包含一个单个的序列,而不是符合grp值的序列。
要想以AUTO_INCREMENT值开始而不是1,你可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE来设置该值,如下所示:
mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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