BINARY
BINARY運算子將後面的字串拋給一個二進位字串。這是一種簡單的方式來促使逐字節而不是逐字的進行列比較。這使得比較區分大小寫,即使該列不被定義為 BINARY或 BLOB。 BINARY也會產生結尾空白,更加顯眼。
mysql> SELECT 'a' = 'A'; -> 1 mysql> SELECT BINARY 'a' = 'A'; -> 0 mysql> SELECT 'a' = 'a '; -> 1 mysql> SELECT BINARY 'a' = 'a '; -> 0
BINARY影響整個比較;它可以在任何操作數前被給定,而產生相同的結果。
BINARY str 是CAST(str AS BINARY)的縮寫形式。
注意,在某些語境中,假如你將一個編入索引的列派給BINARY, MySQL 將不能有效使用這個索引。
假如你想要將一個 BLOB值或其它二進製字符串進行區分大小寫的比較,你可利用二進製字符串沒有字符集這一事實實現這個目的,這樣就不會有文書夾的概念。為執行一個區分大小寫的比較,可使用 CONVERT()函數將一個字串值轉換為一個不區分大小寫的字元集。結果為非二進位字串,因此 LIKE 操作也不會區分大小寫:
SELECT 'A' LIKE CONVERT(blob_col USING latin1) FROM tbl_name;
若要使用一個不同的字元集, 替換其在上述語句中的latin1名。
CONVERT()一般可用來比較出現在不同字元集中的字串。
CAST(expr AS type), CONVERT(expr,type) , CONVERT(expr USING transcoding_name)
CAST() 和CONVERT() 函數可用於取得一個類型的值,並產生另一個類型的值。
這個類型 可以是以下值其中的一個:
BINARY[(N)]
CHAR[(N)]
DATE
DATETIME
DECUECM5SFECIM[ INTEGER]
BINARY 產生一個二進位字串。關於它怎樣影響比較結果的說明請參閱本章 BINARY操作符項。
假如給定了隨意長度N,則 BINARY[N] 使 cast使用該參數的不多於 N 個位元組。同樣的, CHAR[N]會使 cast 使用該參數的不多於N 個字元。
CAST() and CONVERT(... USING ...) 是標準 SQL語法。 CONVERT()的非USING 格式是ofis ODBC語法。
帶有USING的CONVERT() 被用來在不同的字元集之間轉換資料。在 MySQL中, 自動譯碼名和對應的字符集名稱相同。例如。 這個語句將伺服器的預設字元集中的字串 'abc'轉換為utf8字元集中對應的字串:
SELECT CONVERT('abc' USING utf8);
當你想要在一個CREATE ... SELECT 語句中建立一個特殊類型的列,則cast函數會很有用:
CREATE TABLE new_table SELECT CAST('2000-01-01' AS DATE);
此函數也用於ENUM 列按詞法順序的排序。通常ENUM列的排序在使用內部數值時發生。將這些值依照詞法順序派給CHAR 結果:
SELECT enum_col FROM tbl_name ORDER BY CAST(enum_col AS CHAR);
CAST(str AS BINARY)和BINARY str相同。 CAST(expr AS CHAR) 將表達式視為一個帶有預設字元集的字串。
若用於一個諸如 CONCAT('Date: ',CAST(NOW() AS DATE))這樣的比較複雜的表達式的一部分,CAST()也會改變結果。
你不應在不同的格式中使用 CAST() 來析取數據,但可以使用諸如LEFT() 或 EXTRACT() 的樣的字串函數來代替。請參閱“日期和時間函數”。
若要在數值語境中將一個字串派給一個數值, 通常情況下,除了將字串值作為數字使用外,你不需要做任何事:
mysql> SELECT 1+'1'; -> 2
若要在一個字串語境中使用一個數字,該數字會自動轉換為一個BINARY 字串。
mysql> SELECT CONCAT('hello you ',2); -> 'hello you 2'
MySQL 支援帶符號和無符號的64位元值的運算。若你正在使用數字運算元 (如 +) 而其中一個運算元為無符號整數,則結果為無符號。可使用SIGNED 和UNSIGNED cast 操作符來覆寫它。將運算分別派給帶符號或無符號64位元整數。
mysql> SELECT CAST(1-2 AS UNSIGNED) -> 18446744073709551615 mysql> SELECT CAST(CAST(1-2 AS UNSIGNED) AS SIGNED); -> -1
注意,假如任何一個操作數為一個浮點值,則結果為一個浮點值, 且不會受到上述規則影響 (關於這一點, DECIMAL 列值被視為浮點值)。
mysql> SELECT CAST(1 AS UNSIGNED) - 2.0; -> -1.0
若你在一個算術運算中使用了一個字串,它會被轉換為一個浮點數。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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