模組讓你能夠有邏輯地組織你的Python程式碼段。
把相關的程式碼分配到一個 模組裡能讓你的程式碼更好用,更容易理解。
模組也是Python對象,具有隨機的名字屬性用來綁定或引用。
簡單地說,模組就是一個保存了Python程式碼的檔案。模組能定義函數,類別和變數。模組裡也能包含可執行的程式碼。
範例
一個叫做aname的模組裡的Python程式碼一般都能在一個叫aname.py的檔案中找到。下例是個簡單的模組support.py。
def print_func( par ):
print "Hello : ", par
使用Python原始檔,只需在另一個來源檔案中執行import語句,文法如下:
import module1[, module2[,... moduleN]
語(當) 搜尋路徑是一個解釋器會先進行搜尋的所有目錄的清單。如想要導入模組hello.py,需要把指令放在腳本的頂端: #!/usr/bin/python # 呼叫模組包含的函數了support.print_func("Zara")
一個模組只會被導入一次,不管你執行了多少次import。這樣可以防止導入模組一遍又一遍地執行。
From…import 語句
Python的from語句讓你從模組中匯入一個指定的部分到目前命名空間。語法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
句使用
from fib import fibonacci 這個聲明不會把整個單一字單元導入到目前的命名空間中,它只會將單一聲明的單一聲明傳送到目前的330ifib裡的單一聲明空間中,它只會將單一聲明表的單一聲明導入到目前的命名空間中,它只會將單一聲明表引入這個聲明的單一模組導入到目前的命名空間中,它只會將單一聲明表引入這個字的單一份。 From…import * 語句把一個模組的所有內容全都導入到目前的命名空間也是可行的,只需使用以下聲明:
這提供了一個簡單的方法來導入一個模組中的所有項目。然而這種聲明不該被過度使用。 定位模組當你導入一個模組,Python解析器對模組位置的搜尋順序是:當前目錄如果不在當前目錄,Python則搜尋在每個PYONPATH 。 如果都找不到,Python會檢查預設路徑。 UNIX下,預設路徑一般為/usr/local/lib/python/模組搜尋路徑儲存在system模組的sys.path變數中。變數裡包含目前目錄,PYTHONPATH和由安裝過程決定的預設目錄。 PYTHONPATH變量作為環境變量,PYTHONPATH由裝在一個列表裡的許多目錄組成。 PYTHONPATH的語法和shell變數PATH的一樣。 在Windows系統,典型的PYTHONPATH如下:在Windows系統,典型的PYTHONPATH如下:
在Windows系統,典型的PYTHONPATH如下: set PYTHONPATH=c:python20lib;set PYTHONPATH= /usr/local/lib/python
命名空間與作用域
變數是擁有相符物件的名字(識別碼)。命名空間是一個包含了變數名稱們(鍵)和它們各自對應的物件們(值)的字典。
一個Python表達式可以存取局部命名空間和全域命名空間裡的變數。如果一個局部變數和一個全域變數重名,則局部變數會覆寫全域變數。
每個函數都有自己的命名空間。類別的方法的作用域規則和通常函數的一樣。
Python會聰明地猜測一個變數是局部的還是全域的,它假設任何在函數內賦值的變數都是局部的。
因此,如果要給全域變數在一個函數裡賦值,必須使用global語句。
global VarName的表達式會告訴Python, VarName是一個全域變量,這樣Python就不會在局部命名空間裡尋找這個變數了。
例 如,我們在全域命名空間裡定義一個變數money。我們再在函數內給變數money賦值,然後Python會假定money是一個局部變數。然而,我們並在訪問前沒有宣告一個局部變數money,結果就是會出現一個UnboundLocalError的錯誤。取消global語句的註解就能解決這個問題。
#!/usr/bin/python
Money = 2000
def AddMoney():
# 想修正程式碼就取消下列註解:
globalcom
print Money
AddMoney()
print Money
dir()函數
dir()函數一個排好序的字串列表,內容是一個模組裡定義過的名字。
傳回的列表容納了在一個模組裡定義的所有模組,變數和函數。如下一個簡單的實例:
#!/usr/bin/python
#
print content;
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'expexp', 'hypot', 'ldexp. 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh'
在這裡,特殊字串變數__name__指向模組的名字,__file__指向該模組的導入檔案名稱。
globals()和locals()函數
根據呼叫地方的不同,globals()和locals()函數可用來傳回全域和局部命名空間裡的名字。
如果在函數內部呼叫locals(),則回傳的是所有能在函數裡存取的命名。
如果在函數內部呼叫globals(),則傳回的是所有在該函數裡能存取的全域名字。
兩個函數的回傳型別都是字典。所以名字們能用keys()函數摘取。
reload()函數
當一個模組被匯入到一個腳本,模組頂層部分的程式碼只會被執行一次。
因此,如果你想重新執行模組裡頂層部分的程式碼,可以用reload()函數。此函數會重新導入先前導入過的模組。文法如下:
reload(module_name)
在這裡,module_name要直接放字串的名字,而不是直接放字串模組。例如想重載hello模組,如下:
reload(hello)
Python組件中的包碼子包,和子包下的子包等組成的Python的應用環境。
考慮一個在Phone目錄下的pots.py檔。這個檔案有以下原始碼:
#!/usr/bin/python
def Pots():
同樣地,我們有另外兩個保存了不同函數的檔案:Phone/Isdn.py 含有函數Isdn()Phone/G3.py 含有函數G3()現在,在Phone目錄下建立file __init__.py :Phone/__init__.py當你導入Phone時,為了能夠使用所有函數,你需要在__init__.py裡使用顯式的導入語句,如下:
from Isdn import Isdn
from G3 import G3
in 當你把這些程式碼匯入的這些程式碼。 #!/usr/bin/python # Now import your Phone
Phone.Isdn()
Phone.G3 ()
如上,為了舉例,我們只在每個檔案裡放置了一個函數,但其實你可以放置許多函數。你也可以在這些檔案裡定義Python的類,然後為這些類別建立一個套件。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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