Bret Victor 的 Inventing on principle 是我看到過的最令人興奮和震撼的演示,沒有之一。雖然這位前蘋果公司的UI大牛早在2012年就作出的這次演示,但他的影響一直沒有減弱,編寫程序過程中的任何變化,應該直接的產生反饋,讓程序猿能夠看到結果,或者說創造者需要對自己的創造的東西有即時的回饋。
之前一直在使用Python,非常喜歡IPythonn Notebook,使用IPython Notenook來快速的完成一些原型非常的方便。現在由於專案的需要,要開始使用Go語言,我就在想,有沒有可以使用Go的IPython環境呢?知乎上還有一個相關的帖子,可惜上面並沒有給出有效的答案。
我做了些小功課,結果並不完美,這裡分享給大家。
官方版 Go Playground
開始學習Go語言最好的資源就是官方的Tour了,大家可以一邊學習,一邊運行Go的示例程序,直接獲得運行結果。完美體現Inventing on principle的理念。
這個Tour內嵌了一個Go的Playgound,大家可以在github上找到該專案的程式碼。
該專案包含一個前端和一個容器化的後台Sandbox,以確保程式運作的安全性。
然而go playground還有一些限制:
不能import 用戶定義的包
編輯器弱,沒有語法高亮,沒有提示,沒有undo ...
沒有Ipython那種分段式的交互
XIAM版Go Playground
XIAM的go playground在官方的playground的基礎上做了重大的改進。包括:
支援用戶自訂的套件
支援unsafe sandbox,使用者可以存取網絡,檔案系統等
前端的容器化
想要使用自訂的包,需要修改對應sandbox的Dockerfile
重新建構容器的Image就好了。 雖然我們解決了自訂套件的問題,但是,這個編輯器還是太弱了,而且也缺乏IPython的分段式互動。有沒有更好的呢? GopherNotesFROM xiam/go-playground/unsafebox RUN go get github.com/myuser/mypackageRUN go get github.com/otheruser/otherpackage ENTRYPOINT ["/go/bin/sandbox"]

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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