簡單的訂單業務的基本模型設計用戶、商品(庫存)、訂單、付款,這裡只考慮商品和訂單,流程是下訂單-> 減庫存,這兩步必須同時完成,不能下了訂單不減庫存(超賣),或減了庫存沒有產生訂單(少賣)。超賣商家庫存不足,消費者下了單買不到東西,體驗不好;少賣商家庫存積壓或需要反覆修改商品訊息,反覆麻煩,體驗也不好。
在系統初期,承接流量小,很多創業團隊都是單庫的模型(是的,大家都在一起。。。)。這種模型帶來了極大的方便,不用跨庫,更沒有跨節點,能夠方便的利用資料庫提供的事務來實現下單和減庫存的原子操作,還能進行各種聯表和子查詢(運營MM需求再變態,我會SQL能奈我何)。但也正是這些優點,會成為流量上來後擴展系統的絆腳石。聯表、子查詢、事務都是將多張表綁定在了一起,拆庫、拆表就麻煩了。
後期系統流量逐漸升高,單庫的讀寫效能不夠,這時候會考慮將資料庫進行拆解、分錶。例如商品和訂單分為兩個集群,集群內又根據各自業務維度進行分庫和分錶,商品可以根據賣家維度來切分,訂單一般根據買家維度切分,並且根據賣家維度做冗餘。這時候出現的問題,還是經典問題-資料一致性,資料分割後商品和訂單不在一個庫裡,怎麼保證一致性;買家維度的訂單資料怎麼和賣家維度的訂單資料保證一致性。有兩個解決想法:
(1)分散式事務,經典的有基於2PC的實作。優點是封裝得夠好後使用起來和單庫雖然有差別(主要是複雜查詢語句),但整體來說對業務的改動不會很大。缺點是效能太差,原本引進分散式資料庫主要是為了倍增的提升效能,但因為分散式交易的引進將這個效能的提升大打折扣,很多時候這個效能是難以接受的。
(2)訊息中間件,本文主角,訊息中間件的一大職能就是負責各個系統間的交流,非常適合這裡的商品和訂單系統的同步問題。引入訊息中間件後的下單流程是:用戶A下訂單後給訊息中間件發送訊息,商品系統訂閱訂單訊息,並扣除相應的庫存。
這裡有幾個注意點:
a、訊息的傳遞是需要時間的,下單前查看有庫存,但在並發條件下,實際減庫存時可能庫存不夠,所以必須在庫存扣減成功後才能顯示訂單成功,即下單後標記已下單,但用戶對該狀態不可見,等待商品系統減庫存成功後,再通知訂單系統更新狀態(仍然是消息中間件的運用哦);
b 、對訊息的可靠性要求很高,發送訊息時返回成功就要保證該訊息會被投遞,發送失敗需要下單業務自己做回滾;
c、訊息的可靠性高表示一定會有訊息重複,這裡需要商品系統自己做冪等,可以透過訊息id來做去重,否則會少賣;
d、下單成功失敗前端用戶都希望儘早得到通知,所以在下單成功後需要設定一個定時消息,在一段時間後如果訂單庫存還沒有扣除成功,這個時候應該通知用戶下單失敗,並且定期回補這部分多扣的庫存。
引入訊息中間件,可以很好的解決了分散式資料庫資料同步的問題,避免了分散式事務。而額外的好處是減少了減庫存時候的並發鎖爭搶,性能槓槓的。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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