簡單的訂單業務的基本模型設計用戶、商品(庫存)、訂單、付款,這裡只考慮商品和訂單,流程是下訂單-> 減庫存,這兩步必須同時完成,不能下了訂單不減庫存(超賣),或減了庫存沒有產生訂單(少賣)。超賣商家庫存不足,消費者下了單買不到東西,體驗不好;少賣商家庫存積壓或需要反覆修改商品訊息,反覆麻煩,體驗也不好。
在系統初期,承接流量小,很多創業團隊都是單庫的模型(是的,大家都在一起。。。)。這種模型帶來了極大的方便,不用跨庫,更沒有跨節點,能夠方便的利用資料庫提供的事務來實現下單和減庫存的原子操作,還能進行各種聯表和子查詢(運營MM需求再變態,我會SQL能奈我何)。但也正是這些優點,會成為流量上來後擴展系統的絆腳石。聯表、子查詢、事務都是將多張表綁定在了一起,拆庫、拆表就麻煩了。
後期系統流量逐漸升高,單庫的讀寫效能不夠,這時候會考慮將資料庫進行拆解、分錶。例如商品和訂單分為兩個集群,集群內又根據各自業務維度進行分庫和分錶,商品可以根據賣家維度來切分,訂單一般根據買家維度切分,並且根據賣家維度做冗餘。這時候出現的問題,還是經典問題-資料一致性,資料分割後商品和訂單不在一個庫裡,怎麼保證一致性;買家維度的訂單資料怎麼和賣家維度的訂單資料保證一致性。有兩個解決想法:
(1)分散式事務,經典的有基於2PC的實作。優點是封裝得夠好後使用起來和單庫雖然有差別(主要是複雜查詢語句),但整體來說對業務的改動不會很大。缺點是效能太差,原本引進分散式資料庫主要是為了倍增的提升效能,但因為分散式交易的引進將這個效能的提升大打折扣,很多時候這個效能是難以接受的。
(2)訊息中間件,本文主角,訊息中間件的一大職能就是負責各個系統間的交流,非常適合這裡的商品和訂單系統的同步問題。引入訊息中間件後的下單流程是:用戶A下訂單後給訊息中間件發送訊息,商品系統訂閱訂單訊息,並扣除相應的庫存。
這裡有幾個注意點:
a、訊息的傳遞是需要時間的,下單前查看有庫存,但在並發條件下,實際減庫存時可能庫存不夠,所以必須在庫存扣減成功後才能顯示訂單成功,即下單後標記已下單,但用戶對該狀態不可見,等待商品系統減庫存成功後,再通知訂單系統更新狀態(仍然是消息中間件的運用哦);
b 、對訊息的可靠性要求很高,發送訊息時返回成功就要保證該訊息會被投遞,發送失敗需要下單業務自己做回滾;
c、訊息的可靠性高表示一定會有訊息重複,這裡需要商品系統自己做冪等,可以透過訊息id來做去重,否則會少賣;
d、下單成功失敗前端用戶都希望儘早得到通知,所以在下單成功後需要設定一個定時消息,在一段時間後如果訂單庫存還沒有扣除成功,這個時候應該通知用戶下單失敗,並且定期回補這部分多扣的庫存。
引入訊息中間件,可以很好的解決了分散式資料庫資料同步的問題,避免了分散式事務。而額外的好處是減少了減庫存時候的並發鎖爭搶,性能槓槓的。

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在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。


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