Python的資料集合有四種,即list,tuple,dict,set
列表,List
List是Python中一種有序的可變的資料集合。它的元素可以被新增或則刪除。 List的表示方法是用一個[]將元素包含起來,元素間用,號分隔。例如[2,'hah',True]。
建立List
list = [1,2,3,'apple',true] List中的元素的数据类型可以不同,除了整数、浮点数、布尔值、字符串等,也可以是list或则其他。
List的長度
可以用len()函數取得list的長度。
取得List的元素
可以用list[index]的方式取得list中的從前往後數的某一個元素。
也可以用list[-n]的方式取得list中從後往前數的第n個元素。
追加元素 append()
例如list.append('haha')即可在list後面增加一個元素。
插入元素 insert()
例如list.insert(2,"haha")即在list的3號位中添加了一個元素。
刪除元素 pop()
list.pop()預設刪除list最後一個元素。 list.pop(i)則刪除第i+1個元素。
替換list中的元素
list[2]='banana'
元組,Tuple
Tuple是Python的一個有序但是不可變的列表。 Tuple一旦被創建就不能被修改。其表示方法是用一對()將元素包含,用,分隔。
例如:(1,2,3)。但對於只用一個元素的tuple,需要在元素後面加上一個,例如(1,)才能與運算子()相區別。
Tuple元素的取得
與list一致,即tuple[index]即可。
Dict 字典
Python中的字典就是一種以key-value形式儲存的資料格式。 Dict中的key是唯一的不可變物件。
Dict創建方法
my_dict = {'name':'Charlie','age':20,'gender':'male'}
根據key獲取value
my_dict['name']
但是有時候我們並不確定dict中是否有我們要的key。如果沒有,我們卻以上述方法取值,則會報到KeyError。
我們有兩個方法可以解決
透過in判斷是否存在key。 key in dict
my_dict.get('name')。若不存在該key則傳回None。也可以知道不存在key時回傳值,即my_dict.get('name','value_if_not_existed')
刪除key-value
my_dict.pop('name')
Dict与List相比,Dict查询、插入的速度快,与Dict大小无关。占用内存大。List查询、插入的速度与List大小呈反比,但是占用内存小。
Set
Set是一个有序且不重复的数据集合。Set中的元素都必须是不可变对象。
创建set
s = set([1,2,3,5,4,3])
创建时重复的元素将被自动删除。
添加元素
s.add('9')
删除元素
s.remove('9')
若元素'9'不存在,则会报KeyError错误。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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