要做一個網路爬蟲,抓取網頁上的特定內容。以前有高年級研究生學長寫過一個,但是老師嫌棄時間太久,上千個數據而已,竟然要用一夜,這次要我來做,我想先進行一下可行性的研究,要用到R語言進行統計。
這次試驗的困難點有兩個,或者說實際上只有一個,就是資料的標準化表示。以前沒用過php進行文件讀寫操作,這是頭一次。要考慮的是文件讀寫的頻率,雖然只是一個實驗,但效率還是要考慮的。過於頻繁的文件讀寫,對磁碟過於耗時的操作,是個大問題。所以這個要考慮。其實是資料的格式問題,以什麼樣的格式儲存。要考慮後續R語言處理的問題,R語言可以處理純文本,資料之間可以使用分隔符,比喻逗號、甚至是製表符。所以文件裡面的資料打算用逗號分隔了。
先貼上PHP程式碼
include ("php_lib/LIB_http.php");
error_reporting(E_ALL^E_NOTICE);
**** $ref = "http://www.*****";
$filename = 'sitevisitors.txt';
$first=microtime(get_as_float);
for($n=0;$n $betime=microtime(get_as_float);
$return_arry = http_get_withheader($target,$ref. ;
$count[ $n] = $resulttime;
//echo $count[$n]."n";
echo"n".$n;
}
$fp = fopen("data.txt", "a");
//fputs ($fp, "$count[0]");
for($n=0;$n fputs($fp, "rn".$count[$n] );
}
$last=microtime(get_as_float);
$result=$last-$first;
fclose ($fp);
echo"nend this test"; ;
?>
由於這個網站不便公佈,所以上連接地址和主機地址用*號代替,請諒解。程式會先設計一個5000個元素的數組,然後發送5000次http請求,記錄下每次的時間。 http封包好像會有這個時間,但自己記不真切了,所以用的是microtime()函數,注意要加上get_as_float才可以做減法,而且加上include ("php_lib/LIB_http.php");屏蔽掉所有的php notice.
所有的資料全都寫進data.txt文件,要注意的是,文件資料格式應該是矩陣,就算只有一個資料來源,即只有一列,也要每個資料獨佔一行,不能連著寫,例如不能1,2,3,4…,而應該是:
1
2
3
4
…
之所以為R對矩陣做為對做矩陣進行讀寫,所以這麼寫最方便(也有可能有更好的方法,只是我不知道而已)。
得到時間後,開啟R語言環境,接著做統計:
①讀取資料:
data ②求平均:
mean(data[,1])
注意不能是mean(data),否則會出現以下警告:
[1] NA ault
警告訊息:
[ mean.default (data) : 參數不是數值也不是邏輯值:回复NA
data[,1]表示矩陣data的第一列(其實這裡也只有一列,但也要這麼寫)。
③想畫出散佈圖,但是座標精確度太小,分辨不出,這還要繼續研究:
cmydatamydatanamse(mydata)with(mydata,plot(x,y,pch=19,main="the result"))
圖倒是畫出來了,但是坐標精度只到小數點後2位,如何提高坐標精度,目前正在研究,options(digits)是不行了。接著想吧。

tomakephpapplicationsfaster,關注台詞:1)useopcodeCachingLikeLikeLikeLikeLikePachetoStorePreciledScompiledScriptbyTecode.2)MinimimiedAtabaseSqueriSegrieSqueriSegeriSybysequeryCachingandeffeftExting.3)Leveragephp7 leveragephp7 leveragephp7 leveragephpphp7功能forbettercodeefficy.4)

到ImprovephPapplicationspeed,關注台詞:1)啟用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)實現databasequerycachingingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandreduceconnection.4 limitesclection.4.4

依赖注入(DI)通过显式传递依赖关系,显著提升了PHP代码的可测试性。1)DI解耦类与具体实现,使测试和维护更灵活。2)三种类型中,构造函数注入明确表达依赖,保持状态一致。3)使用DI容器管理复杂依赖,提升代码质量和开发效率。

DatabasequeryoptimizationinPHPinvolvesseveralstrategiestoenhanceperformance.1)Selectonlynecessarycolumnstoreducedatatransfer.2)Useindexingtospeedupdataretrieval.3)Implementquerycachingtostoreresultsoffrequentqueries.4)Utilizepreparedstatementsforeffi

phpisusedforsenderemailsduetoitsbuilt-inmail()函數andsupportivelibrariesLikePhpMailerAndSwiftMailer.1)usethemail()functionForbasiceMails,butithasimails.2)butithasimail.2)

PHP性能瓶颈可以通过以下步骤解决:1)使用Xdebug或Blackfire进行性能分析,找出问题所在;2)优化数据库查询并使用缓存,如APCu;3)使用array_filter等高效函数优化数组操作;4)配置OPcache进行字节码缓存;5)优化前端,如减少HTTP请求和优化图片;6)持续监控和优化性能。通过这些方法,可以显著提升PHP应用的性能。

依賴性注射(DI)InphpisadesignPatternthatManages和ReducesClassDeptions,增強量強制性,可驗證性和MATIALWINABIOS.ItallowSpasspassingDepentenciesLikEdenciesLikedAbaseConnectionStoclasseconnectionStoclasseSasasasasareTers,interitationAseTestingEaseTestingEaseTestingEaseTestingEasingAndScalability。

cachingimprovesphpermenceByStorcyResultSofComputationsorqucrouctationsorquctationsorquickretrieval,reducingServerLoadAndenHancingResponsetimes.feftectivestrategiesinclude:1)opcodecaching,whereStoresCompiledSinmememorytssinmemorytoskipcompliation; 2)datacaching datacachingsingMemccachingmcachingmcachings


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