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巴扎黑
巴扎黑原創
2016-11-09 13:40:141330瀏覽

首先,確認伺服器硬體是否足夠支援目前的流量。
普通的P4伺服器一般最多能支援每天10萬獨立IP,如果訪問量比這個還要大, 那麼必須先配置一台更高效能的專用伺服器才能解決問題,否則怎麼優化都不可能徹底解決效能問題。 

其次,最佳化資料庫存取。 前台實現完全的靜態化當然最好,可以完全不用存取資料庫,不過對於頻繁更新的網站, 靜態化往往無法滿足某些功能。 
快取技術就是另一個解決方案,就是將動態資料儲存到快取檔案中,動態網頁直接呼叫這些文件,而不必再存取資料庫,WordPress和Z-Blog都大量使用這種快取技術。 

如果確實無法避免對資料庫的訪問,那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用 Select * from這樣的語句,每次查詢只返回自己需要的結果,避免短時間內的大量SQL查詢。 

第三,禁止外在的盜鏈。
外部網站的圖片或文件盜鏈往往會帶來大量的負載壓力,因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或文件盜鏈,好在目前可以簡單地透過refer來控制盜鏈,Apache自己就可以通過配置來禁止盜鏈,IIS也有一些第三方的ISAPI可以實現同樣的功能。當然,偽造refer也可以透過程式碼來實現盜鏈,不過目前蓄意偽造refer盜鏈的還不多,可以先不去考慮,或者使用非技術手段來解決,例如在圖片上增加水印。 

第四,控制大檔案的下載。 
大檔案的下載會佔用很大的流量,對於非SCSI硬碟來說,大量檔案下載會消耗CPU,使得網站回應能力下降。因此,盡量不要提供超過2M的大檔案下載,如果需要提供,建議將大檔案放在另一台伺服器上。 

第五,使用不同主機分流主要流量 
將檔案放在不同的主機上,提供不同的鏡像供使用者下載。例如如果覺得RSS檔案佔用流量大,那麼使用FeedBurner或FeedSky等服務將RSS輸出放在其他主機上,這樣別人存取的流量壓力就大多集中在FeedBurner的主機上,RSS就不佔用太多資源了。 

第六,使用流量分析統計軟體。 
在網站上安裝一個流量分析統計軟體,可以即時知道哪些地方耗費了大量流量,哪些頁面需要再進行優化,因此,解決流量問題還需要進行精確的統計分析才可以。例如:Google Analytics(Google分析)。

 

高並發和高負載的限制條件:硬體、部署、作業系統、Web 伺服器、PHP、MySQL、測試

部署:伺服器分離、資料庫叢集和庫表雜湊、鏡像、負載平衡

負載平衡分類:  1)、DNS輪循  2)代理伺服器負載平衡  3)位址轉換閘道負載平衡  4)NAT負載平衡  5)反向代理負載平衡  6)混合型負載平衡

部署方案1:

適用範圍:靜態內容為主體的網站和應用系統;對系統安全需求較高的網站和應用系統。

Main Server:主伺服器

承載程式的主體運作壓力,處理網站或應用系統中的動態請求;

將靜態頁面推送至多個發布伺服器;

將附件檔案推送至檔案;

要求較高,以靜態為主的網站,可將伺服器置於內網屏蔽外網的存取。

DB Server:資料庫伺服器

承載資料庫讀取和寫入壓力;

只與主伺服器進行資料量交換,並屏蔽外網存取。

File/Video Server:檔案/視訊伺服器

承載系統中佔用系統資源和頻寬資源較大的資料流;

作為大附件的儲存和讀取和寫入倉庫;

作為視訊伺服器將具備視訊自動處理能力。

發布伺服器群組:

只負責靜態頁面的發布,承載絕大多數的Web請求;

透過Nginx進行負載平衡部署。

 部署方案2:

適用範圍:以動態互動內容為主體的網站或應用系統;負載壓力較大,且預算較充足的網站或應用系統;

Web伺服器群組:

Web服務無主從關係,屬平行冗餘設計;

透過前端負載平衡設備或Nginx反向代理實現負載平衡;

劃分專用檔案伺服器/視訊伺服器有效分離輕/重匯流排;

每台Web伺服器可透過DEC可實現連接所有資料庫,同時劃分主從。

資料庫伺服器群組:

相對均衡的承載資料庫讀寫壓力;

透過資料庫實體檔案的對應實現多資料庫的資料同步。

共享磁碟/磁碟陣列

將用於資料實體檔案的統一讀寫

用於大型附件的儲存倉庫

透過自身實體磁碟的均衡和冗餘,確保整體系統的IO效率和資料安全;

方案特性:

透過前端負載平衡,合理分配Web壓力;

透過檔案/視訊伺服器與常規Web伺服器的分離,合理分配輕重資料流;

透過資料庫伺服器群組,合理分配資料庫IO壓力;

每台Web伺服器通常只連接一台資料庫伺服器,透過DEC的心跳偵測,可在極短時間內自動切換至冗餘資料庫伺服器;

磁碟陣列的引入,大幅提升系統IO效率的同時,極大增強了資料安全性。

Web伺服器:

Web伺服器很大一部分資源佔用來自於處理Web請求,通常情況下這也就是Apache產生的壓力,在高並發連線的情況下,Nginx是Apache伺服器不錯的替代品。 Nginx (“engine x”) 是俄羅斯人編寫的一款高效能的 HTTP 和反向代理伺服器。在國內,已經有新浪、搜狐通行證、網易新聞、網易部落格、金山逍遙網、金山愛詞霸、校內網、YUPOO相簿、豆瓣、迅雷看看等多家網站、 頻道使用 Nginx 伺服器。

Nginx的優勢:

高並發連接:官方測試能夠支撐5萬並發連接,在實際生產環境中跑到2~3萬並發連接數。

記憶體消耗少:在3萬並發連線下,開啟的10個Nginx 進程才消耗150M記憶體(15M*10=150M)。

內建的健康檢查功能:如果 Nginx Proxy 後端的某台 Web 伺服器宕機了,不會影響前端存取。

策略:相對於老牌的Apache,我們選擇Lighttpd和Nginx這些具有更小的資源佔用率和更高的負載能力的web伺服器。

Mysql:

MySQL本身就具備了很強的負載能力,MySQL最佳化是一項很複雜的工作,因為這最終需要對系統最佳化的良好理解。大家都知道資料庫工作就是大量的、 短時的查詢和讀寫,除了程式開發時需要注意建立索引、提高查詢效率等軟體開發技巧之外,從硬體設施的角度影響MySQL執行效率最主要來自於磁碟搜尋、磁碟IO水平、CPU週期、記憶體頻寬。

  根據伺服器上的硬體和軟體條件進行MySQl最佳化。 MySQL最佳化的核心在於系統資源的分配,這不等於無限的給MySQL分配更多的資源。在MySQL設定檔中我們介紹幾個最值得關注的參數:

改變索引緩衝區長度(key_buffer)

改變表長(read_buffer_size)

設定開啟表的數目的最大值(table_cache)

對緩長查詢設定一個時間限制(long_query_time)

如果條件允許,一般MySQL伺服器最好安裝在Linux作業系統中,而不是安裝在FreeBSD中。
策略: MySQL最佳化需要根據業務系統的資料庫讀寫特性和伺服器硬體配置,制定不同的最佳化方案,並且可以根據需要部署MySQL的主從結構。

PHP:

1、加載盡可能少的模塊;

2、如果是在windows平台下,盡可能使用IIS或者Nginx來替代我們平常用的Apache;

3、安裝加速器(都是通過快取php程式碼預先編譯的結果和資料庫結果來提高php程式碼的執行速度)
 eAccelerator,eAccelerator是一個自由開放原始碼php加速器,優化和動態內容緩存,提高了效能php腳本的快取效能,使得PHP腳本在編譯的狀態下,對伺服器的開銷幾乎完全消除。

Apc:Alternative PHP Cache(APC)是 PHP 的一個免費公開的最佳化程式碼快取。它用來提供免費,公開且強健的架構來快取和最佳化 PHP 的中間程式碼。

memcache:memcache是​​由Danga Interactive開發的,高效能的,分散式的記憶體物件快取系統,用於在動態應用中減少資料庫負載,提升存取速度。主要機制是透過在內存裡維護一個統一的巨大的hash表,Memcache能夠用來存儲各種格式的數據,包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等

Xcache:國人開發的緩存器,

策略: 為PHP安裝加速器。

代理伺服器(快取伺服器):

Squid Cache(簡稱為Squid)是一個流行的自由軟體(GNU通用公共授權)的代理伺服器和Web快取伺服器。 Squid有廣泛的用途,從作為網頁伺服器的前置cache伺服器快取相關請求來提高Web伺服器的速度,到為一組人共享網路資源而快取萬維網,網域名稱系統和其他網路搜索,到透過過濾流量幫助網絡安全,到區域網路通過代理網路。 Squid主要設計用於在Unix一類系統運作。

策略:安裝Squid 反向代理伺服器,能夠大幅提高伺服器效率。

壓力測試:壓力測試是一種基本的品質保證行為,它是每個重要軟體測試工作的一部分。壓力測試的基本想法很簡單:不是在常規條件下執行手動或自動測試,而是在電腦數量較少或系統資源匱乏的條件下執行測試。通常要進行壓力測試的資源包括內部記憶體、CPU 可用性、磁碟空間和網路頻寬等。一般用並發來做壓力測試。

壓力測試工具:webbench,ApacheBench等

漏洞測試:在我們的系統中漏洞主要包括:sql注入漏洞,xss跨站腳本攻擊等。安全性方面也包含系統軟體,如作業系統漏洞,mysql、apache等的漏洞,一般可以透過升級來解決。

漏洞測試工具:Acunetix Web Vulnerability Scanner


陳述:
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