class A(object): # A must be new-style class def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(C): # A --> C def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B"
在我們的印像中,對於super(B, self).__init__()是這樣理解的:super(B, self)首先找到B的父類(就是類A),然後把類B的對象self轉換為類別A的對象,然後「被轉換」的類別A對象呼叫自己的__init__函數。
有一天某同事設計了一個相對複雜的類體系結構(我們先不要管這個類體系設計得是否合理,僅把這個例子作為一個題目來研究就好),代碼如下
代碼段4:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(object): def __init__(self): print "enter B" print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" super(C, self).__init__() print "leave C" class D(A): def __init__(self): print "enter D" super(D, self).__init__() print "leave D" class E(B, C): def __init__(self): print "enter E" B.__init__(self) C.__init__(self) print "leave E" class F(E, D): def __init__(self): print "enter F" E.__init__(self) D.__init__(self) print "leave F"
f = F() ,結果如下:
enter F enter E ave Bave leave B enter leave enter 紙A leave D leave F
明顯地,類A和類D的初始化函數被重複調用了2次,這並不是我們所期望的結果!我們所期望的結果是最多只有類別A的初始化函數被呼叫2次──其實這是多繼承的類別體系必須面對的問題。我們把程式碼段4的類別畫出來,如下圖:
object
|
| A
|
E |
|
F
按我們對super的理解,從圖中可以看出,在呼叫類別C的初始化函數時,應該是呼叫類別A的初始化函數,但事實上卻呼叫了類別D的初始化函數。好一個詭異的問題!
也就是說,mro中記錄了一個類別的所有基底類別的類別類型序列。查看mro的記錄,發覺包含7個元素,7個類別名分別為:
F E B C D A object
從而說明了為什麼在C.__init__中使用super(C, self).__init__self)會調用類D的初始化函數了。 ???
我們把程式碼段4改寫為:
程式碼段5:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" super(A, self).__init__() # new print "leave A" class B(object): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() # new print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" super(C, self).__init__() print "leave C" class D(A): def __init__(self): print "enter D" super(D, self).__init__() print "leave D" class E(B, C): def __init__(self): print "enter E" super(E, self).__init__() # change print "leave E" class F(E, D): def __init__(self): print "enter F" super(F, self).__init__() # change print "leave F"
f = F(),執行結果:
f = F(),執行結果:com A leave D leave C leave B leave E leave F
可見,F的初始化不僅完成了所有的父類的調用,而且保證了每一個父類的初始化函數只調用一次。
小結
1. super並不是一個函數,是一個類名,形如super(B, self)事實上調用了super類的初始化函數,
產生了一個super;初始化函數並沒有做什麼特殊的操作,只是簡單記錄了類別類型和具體實例;
3. super(B, self).func的呼叫並不是用來呼叫目前類別的父類別的func函數;
4. Python的多重繼承類別是透過mro的方式來保證各個父類別的函數被逐一調用,而且保證每個父類別函數
只調用一次(如果每個類別都使用super);
5. 混用super類別和非綁定的函數是一個危險行為,這可能導致應該呼叫的父類別函數沒有呼叫或一
個父類別函數被呼叫多次。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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