搜尋
首頁後端開發Python教學ROS多個master訊息互通

ROS多個master訊息互通

Nov 02, 2016 am 11:02 AM
python

需求

有時候我們需要有幾個不同的master, 他們之間要交換topic的內容,這時候就不能使用ros自帶的設置同一個master的方法.

我們的處理方法是,構造一個client和一個server,他們運行在不同的master下面, client在master1下訂閱topic1,然後通過tcp協議(自己定義一個消息協議格式)發到master2下面的server,進行消息解析,再發佈出master2下面的topic1 ,這樣我們不改變ros自帶的topic框架,就實現topic1的消息從master1到master2的傳播.

下面我們實現的是將一個amcl_pose的topic,消息類型是PoseWithCovarianceStamped從master1傳到master2,其他的topic程式碼類似

client 的程式碼

#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport structimport rospyimport timefrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id |  length | datadef send_msg(sock, msg ,id):
    # Prefix each message with a 4-byte id and length (network byte order)
    msg = struct.pack('>I',int(id)) + struct.pack('>I', len(msg)) + msg
    sock.sendall(msg)def odomCallback(msg):
    global odom_socket

    data = ""

    id = msg.header.seq    print "send id: ",id
    x = msg.pose.pose.position.x
    y = msg.pose.pose.position.y    #orientation
    orien_z = msg.pose.pose.orientation.z
    orien_w = msg.pose.pose.orientation.w

    data += str(x) + "," + str(y)+ "," + str(orien_z)+ "," + str(orien_w)

    send_msg(odom_socket,data,id)


odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
odom_socket.connect(('127.0.0.1',8000))

rospy.init_node('server_node')

rospy.Subscriber('/amcl_pose',PoseWithCovarianceStamped,odomCallback)

rospy.spin()

server 的程式碼

#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport time,os,fcntlimport structimport rospyfrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id | length | datadef recv_msg(sock):
    try:        # Read message length and unpack it into an integer
        raw_id = recvall(sock, 4)        if not raw_id:            return None
        id = struct.unpack('>I', raw_id)[0]        print "receive id: ",id
        raw_msglen = recvall(sock, 4)        if not raw_msglen:            return None
        msglen = struct.unpack('>I', raw_msglen)[0]        # Read the message data
        return recvall(sock, msglen)    except Exception ,e:        return Nonedef recvall(sock, n):
    # Helper function to recv n bytes or return None if EOF is hit
    data = ''
    while len(data) < n:
        packet = sock.recv(n - len(data))        if not packet:            return None
        data += packet    return data##把接受的数据重新打包成ros topic发出去def msg_construct(data):

    list = data.split(&#39;,&#39;)

    pose = PoseWithCovarianceStamped()
    pose.header.stamp = rospy.Time.now()
    pose.header.frame_id = "/map"
    pose.pose.pose.position.x = float(list[0])
    pose.pose.pose.position.y = float(list[1])
    pose.pose.pose.position.z = 0
    pose.pose.pose.orientation.x = 0
    pose.pose.pose.orientation.y = 0
    pose.pose.pose.orientation.z = float(list[2])
    pose.pose.pose.orientation.w = float(list[3])
    pose.pose.covariance = [0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.06853891945200942]    return pose#初始化socket,监听8000端口odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
odom_socket.bind((&#39;&#39;,8000))
odom_socket.listen(10)

(client,address) = odom_socket.accept()

rospy.init_node("client_node")
odom_pub = rospy.Publisher("/amcl_pose",PoseWithCovarianceStamped,queue_size=30)
r = rospy.Rate(1000)#设置noblock,否则会阻塞在接听,下面while不会一直循环,只有在有数据才进行下一次循环fcntl.fcntl(client, fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)while not rospy.is_shutdown():
    data = recv_msg(client)    if data:
        odom_pub.publish(msg_construct(data))
    r.sleep()

結論

上面的程式碼在區域網路內測試過,傳送影像,雷射的資料都可以保證不遺失資料。


陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

陣列的同質性質如何影響性能?陣列的同質性質如何影響性能?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

編寫可執行python腳本的最佳實踐是什麼?編寫可執行python腳本的最佳實踐是什麼?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境