很多程式都有記錄日誌的需求,並且日誌中包含的資訊即有正常的程式存取日誌,還可能有錯誤、警告等資訊輸出,python的logging模組提供了標準的日誌接口,你可以透過它存儲各種格式的日誌,logging的日誌可以分為debug、info、warning、error、critical 5個級別,下面我們看一下怎麼用
模組初識:
#logging初识 import logging logging.warning("user [James] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down") # WARNING:root:user [James] attempted wrong password more than 3 times # CRITICAL:root:server is down
上面的程式碼是最簡單的方式,括號裡的內容為印刷的信息,logging.後的方法為日誌的級別,下面看看logging五個級別的詳細信息
如果想把日誌寫到文件裡,也很簡單:
#日志打印到文件中 import logging logging.basicConfig(filename="example.log",level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(message)s", datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S [%A]") # H 24小时格式 I 12小时格式 A 周几完整 a 周几简写 p AM/PM logging.debug("This message should go to the log file") logging.info("So should this") logging.warning("And this ,too")
logging .basicConfig裡定義了輸入檔路徑,輸入日誌資訊的級別,輸入的格式,格式可自訂;執行完程式碼後example.log檔會產生資訊如下:
10/31/2016 17:16:17 [Monday] So should this 10/31/2016 17:16:17 [Monday] And this ,too
其中下面這句中的level=loggin. INFO意思是,把日誌紀錄等級設定為INFO,也就是說,只有比日誌是INFO或比INFO等級更高的日誌才會被紀錄到檔案裡,在這個例子, 第一條日誌是不會被紀錄的,如果希望紀錄debug的日誌,那把日誌等級改成DEBUG就行了
如果想同時把log印在螢幕和文件日誌裡,就需要了解一點複雜的知識了:
The logging library takes a modular approach and offers several categories of components: loggers, handlers, filters, and formatters.
Loggers expose the interface that application code directly uses.🜥 日產 片語) the reapp) sprivate sprivate s.
Filters provide a finer grained facility for determining which log records to output.Formatters specify the layout of log records in the final output.#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian import logging #创建logger logger = logging.getLogger("test_log") #创建logger对象 括号内容随便写 logger.setLevel(logging.INFO) #全局日志级别 ch = logging.StreamHandler() #日志打印到屏幕上 ch.setLevel(logging.DEBUG) #指定ch日志打印级别 fh = logging.FileHandler("access.log") #日志存进文件 fh.setLevel(logging.WARNING) #指定fh日志输入级别 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") #定义日志格式,可写多个 #添加日志格式到ch,fh ch.setFormatter(formatter) fh.setFormatter(formatter) #添加ch,fh到logger中 logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')全域日誌等級為整個程式的底線,不能比這個等級要列印等級再低了螢幕列印訊息
2016-10-31 17:23:42,988 - test_log - INFO - info message 2016-10-31 17:23:42,988 - test_log - WARNING - warn message 2016-10-31 17:23:42,988 - test_log - ERROR - error message 2016-10-31 17:23:42,988 - test_log - CRITICAL - critical messageaccess.log:
2016-10-31 17:02:06,223 - test_log - WARNING - warn message 2016-10-31 17:02:06,224 - test_log - ERROR - error message 2016-10-31 17:02:06,224 - test_log - CRITICAL - critical message日誌所有的格式:
重要的幾個格式:%(lineno)d 輸出印碼行,%(pros) d輸出列印日誌的進程ID ,%(thread)d輸出列印日誌的執行緒ID

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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