一、程式引導
先看這段程式碼:
>>> name=('jack','beginman','sony','pcky') >>> age=(2001,2003,2005,2000) >>> for a,n in zip(name,age): print a,n
輸出:
jack 2001
beginman 2003pcginman 2003203032032030303030303030303030300000 字75030320320305030300032030503050000 字750303203205030503050305030050000 30505050300000 30505050300000 305050300005 20320503000503000005 %
再看這段程式碼:all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000} for i in all.keys(): print i,all[i]
輸出:sony 2005pcky 2000jack 2001beginman 2003發現它們之間的差異? 最顯而易見的是:第一種簡潔、靈活、而且能順序輸入。 二、zip()函數它是Python的內建函數,(與序列有關的內建函數有:sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()回傳一個序列(列表)對象,reversed()、enumerate()回傳一個迭代器(類似序列)
>>> type(sorted(s)) <type 'list'> >>> type(zip(s)) <type 'list'> >>> type(reversed(s)) <type 'listreverseiterator'> >>> type(enumerate(s)) <type 'enumerate'>那麼什麼是zip()函數呢?
我們help(zip)看看:
>>> help(zip)
in length to the length of the shortest argument sequed. zip( [seql, ...])接受一系列可迭代物件作為參數,將物件中對應的元素打包成一個個tuple(元組),然後傳回由這些tuples組成的list(列表)。若傳入參數的長度不等,則傳回list的長度和參數中長度最短的物件相同。
>>> z1=[1,2,3] >>> z2=[4,5,6] >>> result=zip(z1,z2) >>> result [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> z3=[4,5,6,7] >>> result=zip(z1,z3) >>> result [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>>
zip()配合*號運算子,可以將已經zip過的列表物件解壓縮
>>> zip(*result)
[(1, 2, 3), (
, 6)]更近一層的了解:* 二維矩陣變換(矩陣的行列互換)
例如我們有一個由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
透過python列表推導的方法,我們也能輕易完成這個任務
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數:
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[ (1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
zip函數接受任意多個序列作為參數,將所有序列以相同的索引組合成一個元素是各個序列合併成的tuple的新序列,新的序列的長度以參數中最短的序列為準。另外(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能,即將合併的序列拆成多個tuple。 ①tuple的新序列>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']>>>zip(x,y) [(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]②新的序列的長度以參數中最短的序列為準.
>>> >x=[1,2],y=['a','b','c']
③(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能,即將合併的序列拆成多個tuple。
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))

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