深入理解python函數傳參機制

首先需要申明的一點是，python裡是沒有像C和C++裡那樣按值傳參的說法的。 python中的所有東西都是對象，這也是它的強大之處，它沒有基本類型之說。

在python中，類型屬於對象，變數是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引很多pythoner的一點。所有的變數都可以理解是記憶體中一個物件的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變數的時候，把變數和真正的記憶體物件分開。

類型是屬於物件的，而不是變數。這樣，很多問題就容易思考了。

python中的物件可分為一兩大類，即可改變的(mutable)和不可改變的(immutale).

而屬於immutable類的物件主要有strings,tuples,numbers,而列表，字典等其它物件則屬於mutale類別的物件。

由於python中所有東西都是對象，因此python中的函數傳參方式都是按引用傳參的（可以理解為傳的是指針），具體細節的話，我想就不需要我來說了，相信大家都已經很熟悉按引用傳參的方式方法了。

補充：我剛才又仔細看了下上面的內容，可能光憑下面一個案例，一些新手可能還不太明白，因此我在這再做兩點個人的總結。

由於函數都是按引用傳的，那就出現了一種可能，假如我傳一個參數arg進去，但我不希望該參數arg在函數內修改後而影響到函數外的變數arg，如果要達到這種效果是不是有點想其它語言裡的傳變量複本，對不對？但在python裡沒有複本一說，但是它給了一類對象（immutable不可改變對象，個人估計，這類對像很可能就是因為這樣的原因而被創造出來的，呵呵）。那現在我們假設傳入一個immutable變數物件imvar到函數內，並在函數內對imvar進行修改操作，由於imvar是不可改變對象，所以在對其進行修改時，編譯器會先為其建立一個複製對象copy_imvar再對之進行修改，所以函數中修改的實際上不是最初的物件imvar了，因此它的值仍是進入函數處理前的值。相反地​​如果傳是可變類型變數的話，那則是直接在引用上修改，因此在函數內外操作的都是同一對象，因此函數內的操作會直接影響到函數外的相同變數的值。不知道現在是否好理解些，如果還不是很明白，結合下面的例子看看應該會明白了吧。

下面直接給出一個測試案例：

#test
num=10
string='test'
tupleset=(1,2,3)
listset=[9,8,7]
def change(num,string,tupleset,listset):
    num+=1
    string+=' into new words!'
    #tupleset.add(12)   error
    tupleset=(12,3,4,4)
    listset.append(10000)
change(num,string,tupleset,listset)  
print num,string,tupleset,listset
------------------------------------------------
ans:10 test (1, 2, 3) [9, 8, 7, 10000]

   

看到結果是不是python中的對象和引用有了更深一步的了解了呢？