python之裝飾器詳解

裝飾器的語法以@開頭，接著是裝飾器函數的名字、可選參數。

緊跟著裝飾器宣告的是被裝飾的函數和被裝飾的函數的可選參數，如下：

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_args):

  ...

def func(func_args):

  ....

說起來，裝飾器其實也就是一個函數，一個用來包裝函數的函數，裝飾器在函數聲明完成的時候被調用，調用之後聲明的函數被換成一個被裝飾器裝飾過後的函數。

如：

def deco(func):
   ...
   return func
@deco
def foo():
      print 'foo'
#-----------------------------------
#等价如下：
def deco(func):
   ...
   return func
def foo():
      print 'foo'
foo = deco(foo)
如下例子：
def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
@deco1
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------

如果不使用裝飾器，則可如下：

def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
def foo():
    print 'foo'
print foo           #<function foo at 0x00AFE6F0>
foo = deco1(foo)   
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------

兩者對比下，可發現使用裝飾器是那麼簡便、靈活。特別是在企業級的開發上。

同時也可以多個裝飾器重疊使用：

def deco1(func):
    print 'deco1'
    return func
def deco2(func):
    print 'deco2'
    return func   
@deco1
@deco2
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出如下：-----------
#deco2
#deco1
#foo
#---------------------

等效於：

@deco1
@deco2
def foo(arg):pass
-----------与下等效----------
foo = deco1(deco2(foo()))

二、有參、無參的裝飾器

上面的例子基本上都是有參數的，無參數更為簡單。

1、無參

@deco1

@deco2

def foo(arg):pass

---------------------

foo = deco1(deco2(foo()))

   

2、有參

@deco1(deco_arg)

@deco2

def foo(arg)

@deco2

def foo(arg)

--

-- ----------

foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))

回傳以函數為參數的裝飾器

三、用處

1、引用日誌

2 、增加計時邏輯來偵測效能

3、給函數加入事務的能力🎜🎜四、實例🎜

from time import ctime,sleep
def deco(func):
    def decoIn():
        print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__)
        return func
    return decoIn
@deco
def foo():
    pass
foo()
sleep(4)
for i in range(2):
    sleep(1)
    foo()
      
#输出如下：--------
#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called
#------------------

🎜🎜🎜