Python實用技巧總結

以下是我近年來收集的一些Python實用技巧和工具，希望能對你有幫助。

交換變數

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x

>>> 5

print "Hello" if True else "World"

>>> Hello

連接

下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的物件時顯得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

print nfc + afc

>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens' 'Patriots']

print str(1) + " world"

>>> 1 world

print `1` + " world"

>>> 1 world

print 1, "world">>> 1 world

print 1, "world">> >> 1 world

print nfc, 1

>>> ['Packers', '49ers'] 1

數字技巧

#除後向下取整

print 5.0//22> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

注意浮點數的除法

print .3/.1

>print> 2.9999999. 1

>>> 2.0

數值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x = 2

if 3 > x > 1:

x = 2

if 3 > x > 1:

>>> 2

if 1

0:

  print x

>>> 2

同時迭代兩個列表

nfc = ["Packers", "49ers" "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

    print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

   print index.

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

列表推導式

已知一個列表，我們可以刷選一個偶數列表：

數列表方法

number ,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

   if number%2 == 0:

    [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢，哈哈。

字典推導

和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, valkey in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化清單的值

items = [0]* 3

print items

>>> [0,0,0]

列表轉換為字串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

從字典中獲取元素

我承認try/except代碼並不雅緻，不過這裡有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設為其變數值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

Key is_admin = data['admin']

exceptError:

替換誠這樣：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)

取得清單的子集

有時，你只需要列表中的部分元素，這裡是一些獲取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3個

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中間4個

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最後3個

print x[-3:]

>>> [4,5,6]

#奇數項

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶數項

print x[1::2]

>>> [2,44, 6]

60個字符解決FizzBu​​zz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBu​​zz，問題引用如下：

寫一個程序，打印數字1到100，3的倍數打印“Fizz”來替換這個數，5的倍數列印“Buzz”，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字列印“FizzBu​​zz”。

這裡就是一個簡短的，有趣的方法解決這個問題：

1

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5* 4::]or x

集合

除了python內建的資料型別外，在collection模組同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過這一年的Facebook HackerCup，你甚至能找到他的實用之處。

from collections import Counter

print Counter("hello")

>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections函式庫一樣，還有一個函式庫叫itertools，對某些問題真能有效率地解決。其中一個用例是找出所有組合，他能告訴你在一個群組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

   print game

>>> ('Packers', '49ers')

>>> ('Packers', 'Ravens')

>>> ('Packers', 'Patriots')

>>> ('49ers', 'Ravens')

>>> ('49ers' , 'Patriots')

>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

False = True

if False:

  print "Hello"

else:

  print ""

else:

  print ""

>> H