python 多執行緒之thread
#! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from threading import Thread import subprocess from Queue import Queue num_threads = 3 ips = ['10.108.100.174', '119.75.218.77', '127.0.0.1'] q = Queue() def pingit(i, queue): while True: ip = queue.get() print "thread %s is pinging %s" % (i, ip) ret = subprocess.call('ping -c 3 %s' % ip, shell=True, stdout=open('/dev/null','w'))#正常则返回0,异常则返回1;stdout=open('/dev/null','w')屏蔽ping具体细节信息 if ret != 0: print "%s is down" % ip queue.task_done() for i in xrange(num_threads):#xrang比range好 t = Thread(target=pingit, args=(i, q)) t.setDaemon(True)#设置了setDaemon则线程会随着主线程关闭而关闭,python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出 t.start() for ip in ips: q.put(ip) print "main thread is waiting..." q.join() print "Done..."

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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