得到一張圖片或logo的主要顏色（顏色趨向）python版

在使用google或baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是透過機器辨識的，海量的圖片只有機器辨識才能做到。
那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能

利用python的PIL模組的強大的影像處理功能就可以做到，下面上碼：

import colorsys

 

def get_dominant_color(image): 

def get_dominant_color(image):🠎🠎 rgb顏色值

    image = image.convert('RGBA')

    

#產生縮圖，減少運算量，並降低小cpu壓力

    

    max_score = None

    dominant_color = None

    

    for count, (r, g,Šb,    ,

        # 跳過純黑色

        if a == 0:

            continue rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

       * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

     (235 - 16)

        

        # 忽略高亮色

      # 忽略高亮色🎠

            continue

        

       # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale

        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a colors by multiplying the count by zero, but still give them alowglow

        # weight.

        score = (saturation +    if score > max_score:

            max_score = score

    

    return dominant_color

如何使用：

from PIL import Image

 

print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

這樣就會回傳一個價值百度圖片那樣的色域呢？ ？

其實方法很簡單，r/g/b都是0-255的值，我們只要把這三個值分別劃分相等的區間，然後組合，取近似值。例如：分割為0-127,和128-255，然後自由組合，可以出現八種組合，然後從中挑出比較有代表性的顏色即可。

當然我只是舉一個例子，你也可以分割的更細，那樣顯示的顏色就會更準確~~大家趕快試試吧