本文介紹如何用 C 語言來擴充 python。所舉的例子是,為 python 增加一個設定字串到 windows 的剪切板(Clipboard)的功能。我在寫以下程式碼的時候用到的環境是:windows xp, gcc.exe 4.7.2, Python 3.2.3。
第一步撰寫C語言的DLL
創建一個clip.c 文件,內容如下:
// 设置 UNICODE 库,这样的话才可以正确复制宽字符集 #define UNICODE #include <windows.h> #include <python.h> // 设置文本到剪切板(Clipboard) static PyObject *setclip(PyObject *self, PyObject *args) { LPTSTR lptstrCopy; HGLOBAL hglbCopy; Py_UNICODE *content; int len = 0; // 将 python 的 UNICODE 字符串及长度传入 if (!PyArg_ParseTuple(args, "u#", &content, &len)) return NULL; Py_INCREF(Py_None); if (!OpenClipboard(NULL)) return Py_None; EmptyClipboard(); hglbCopy = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, (len+1) * sizeof(Py_UNICODE)); if (hglbCopy == NULL) { CloseClipboard(); return Py_None; } lptstrCopy = GlobalLock(hglbCopy); memcpy(lptstrCopy, content, len * sizeof(Py_UNICODE)); lptstrCopy[len] = (Py_UNICODE) 0; GlobalUnlock(hglbCopy); SetClipboardData(CF_UNICODETEXT, hglbCopy); CloseClipboard(); return Py_None; } // 定义导出给 python 的方法 static PyMethodDef ClipMethods[] = { {"setclip", setclip, METH_VARARGS, "Set string to clip."}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; // 定义 python 的 model static struct PyModuleDef clipmodule = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "clip", NULL, -1, ClipMethods }; // 初始化 python model PyMODINIT_FUNC PyInit_clip(void) { return PyModule_Create(&clipmodule); }
第二步寫python 的setup.py
創建一個setup.py 文件,內容如下:
from distutils.core import setup, Extension module1 = Extension('clip', sources = ['clip.c']) setup (name = 'clip', version = '1.0', description = 'This is a clip package', ext_modules = [module1])
第reee三步驟用python 編譯
執行以下指令:
python setup.py build --compiler=mingw32 install
在我的環境中會提示以下錯誤:
gcc:
在我的環境中會提示以下錯誤:gcc:在我的環境中會提示以下錯誤:
gcc:
cygwin'
error: command 'gcc' failed with exit status 1
開啟%PYTHON安裝目錄%/Lib/distutils/cygwinccompiler.py 檔案,將裡面的-mno-cygwin 刪除掉,然後再執行即可。
正常運作後,會產生一個clip.pyd 文件,並將該檔案複製到%PYTHON安裝目錄%/Lib/site-packages 目錄中
第四步測試該擴充寫第四步測試該擴充寫一個test.py, 內容如下:# -*- encoding: gbk -*- import clip clip.setclip("Hello python")運行
python test.py

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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