pythonic如果翻譯成中文的話就是很python。很+名詞結構的用法在中國不少,例如:很娘,很國足,很CCTV等等。 ·
以下為了簡略,我們用P表示pythonic的寫法,NP表示non-pythonic的寫法,當然此P-NP非彼P-NP。
為什麼要追求pythonic?
相比於NP,P的寫法簡練,明確,優雅,絕大部分時候執行效率高,代碼越少也就越不容易出錯。我認為好的程式設計師在寫程式碼時,應該追求程式碼的正確性,簡潔性和可讀性,這正是pythonic的精神所在。
對於具有其他程式語言經驗而初涉Python的程式設計師(例如我自己)來說,在寫Python程式碼時,認識到pythonic的寫法,會帶來更多的便利和高效,而本文的主要讀者也將是這群程式設計師。
以下將給出P和NP的n種範例,供讀者參考,查閱。
P vs. NP的例子
鍊式比較
P:
a = 3 b = 1 1 <= b <= a < 10 #True
文法,簡單直接省程式碼~
真值測試
P:
a = 3 b = 1 b >= 1 and b <= a and a < 10 #True
name = 'Tim' langs = ['AS3', 'Lua', 'C'] info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 } if name and langs and info: print('All True!') #All True!,這樣既能保證正確性,又能減少程式碼量。
真假值表(記住了假你就能省很多代碼!)
真 假
True False 的任意數字0
任何非空容器 空的容器[] () {} set()
字串反轉
P的寫法簡單,經測試,效率也較好。
如果用來偵測回文,就是一句話input == input[::-1],多麼的優雅!
字串列表的連接
P:
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}: print('All True!') #All True!
NP:
def reverse_str( s ): return s[::-1]
NP
def reverse_str( s ): t = '' for x in xrange(len(s)-1,-1,-1): t += s[x] return t方式十分高效,不會犯錯。
列表求和,最大值,最小值,乘積
P:
strList = ["Python", "is", "good"] res = ' '.join(strList) #Python is good
NP:在numList的長度為10000000時,在我的機器上對列表求和,P耗時0.6s,NP耗時1.3s,將近兩倍的差距。所以不要自己造輪子了。
列表推導式
P:
res = '' for s in strList: res += s + ' ' #Python is good #最后还有个多余空格
numList = [1,2,3,4,5] sum = sum(numList) #sum = 15 maxNum = max(numList) #maxNum = 5 minNum = min(numList) #minNum = 1 from operator import mul prod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错建立簡單的列表
字典的默認值
sum = 0 maxNum = -float('inf') minNum = float('inf') prod = 1 for num in numList: if num > maxNum: maxNum = num if num < minNum: minNum = num sum += num prod *= num # sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120NP:
l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0] #l = [0, 9, 36, 81]
dict的get(key,default)方法用於獲取字典中key的值,若不存在該key,則將key賦為預設值default。
P相比NP的寫法少了if...else...,實乃痛恨if...else...之人首選!
for…else…語句P:l = [] for x in range(10): if x % 3 == 0: l.append(x*x) #l = [0, 9, 36, 81]NP:
forreee🜥情況。有了它,我們不用設定狀態變數來檢查是否for迴圈有break出來,簡單方便。
三元符的替代
P:
dic = {'name':'Tim', 'age':23} dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1 #dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
NP 。你可能發現A and B or C看起來還不錯,但是b = a > 1 and False or True會返回True,而實際意圖應該返回False。
使用b = False if a > 1 else True則會正確返回False,所以它才是正宗的三元符替代品。
Enumerate
P:
if 'workage' in dic: dic['workage'] += 1 else: dic['workage'] = 1 #dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
NP:
for x in xrange(1,5): if x == 5: print 'find 5' break else: print 'can not find 5!' #can not find 5!
調整索引下標的起始位置,預設為0。
使用zip建立鍵值對P:find = False for x in xrange(1,5): if x == 5: find = True print 'find 5' break if not find: print 'can not find 5!' #can not find 5!
NP明了。