如何讓你的Python程式碼更pythonic ？

pythonic如果翻譯成中文的話就是很python。很+名詞結構的用法在中國不少，例如：很娘，很國足，很CCTV等等。 ·

以下為了簡略，我們用P表示pythonic的寫法，NP表示non-pythonic的寫法，當然此P-NP非彼P-NP。

為什麼要追求pythonic?

相比於NP，P的寫法簡練，明確，優雅，絕大部分時候執行效率高，代碼越少也就越不容易出錯。我認為好的程式設計師在寫程式碼時，應該追求程式碼的正確性，簡潔性和可讀性，這正是pythonic的精神所在。

對於具有其他程式語言經驗而初涉Python的程式設計師（例如我自己）來說，在寫Python程式碼時，認識到pythonic的寫法，會帶來更多的便利和高效，而本文的主要讀者也將是這群程式設計師。

以下將給出P和NP的n種範例，供讀者參考，查閱。

P vs. NP的例子

鍊式比較

P:

a = 3
b = 1
1 <= b <= a < 10  #True

   

文法，簡單直接省程式碼~

真值測試

P:

a = 3
b = 1
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

NP:

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }    
  
if name and langs and info:
    print('All True!')  #All True!

  

，這樣既能保證正確性，又能減少程式碼量。

真假值表(記住了假你就能省很多代碼！)

真     假

True     False 的任意數字0

任何非空容器 空的容器[] () {} set()

其他任意非False None

字串反轉

   

P的寫法簡單，經測試，效率也較好。 

如果用來偵測回文，就是一句話input == input[::-1]，多麼的優雅！

字串列表的連接

P:

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') #All True!

   

NP:

def reverse_str( s ):
    return s[::-1]

 

NP

def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

方式十分高效，不會犯錯。

列表求和，最大值，最小值，乘積

P:

strList = ["Python", "is", "good"]  
  
res =  ' '.join(strList) #Python is good

   

NP:在numList的長度為10000000時，在我的機器上對列表求和，P耗時0.6s，NP耗時1.3s，將近兩倍的差距。所以不要自己造輪子了。

列表推導式

P:

res = ''
for s in strList:
    res += s + ' '
#Python is good
#最后还有个多余空格

   

NP:

numList = [1,2,3,4,5]   
sum = sum(numList)  #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错

  建立簡單的列表

字典的默認值

P:

sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
    if num > maxNum:
        maxNum = num
    if num < minNum:
        minNum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

   

NP:

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]

   

dict的get(key,default)方法用於獲取字典中key的值，若不存在該key，則將key賦為預設值default。

P相比NP的寫法少了if...else...，實乃痛恨if...else...之人首選！

for…else…語句

P:

l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]

   

NP:

forreee🜥情況。有了它，我們不用設定狀態變數來檢查是否for迴圈有break出來，簡單方便。

三元符的替代

P:

dic = {'name':'Tim', 'age':23}  
  
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

   

NP 。你可能發現A and B or C看起來還不錯，但是b = a > 1 and False or True會返回True，而實際意圖應該返回False。 

使用b = False if a > 1 else True則會正確返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。

Enumerate

P:

if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

   

NP:

for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

調整索引下標的起始位置，預設為0。

使用zip建立鍵值對

P:

find = False
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = True
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

   

NP明了。