首先,我們用webpy寫一個簡單的網站,監聽8080端口,回到「Hello, EverET.org」的頁面。
然後我們使用我們的forwarding.py,在80埠和8080埠中間建立兩個通訊管道用於雙向通訊。
此時,我們透過80連接埠存取我們的伺服器。
瀏覽器得到:
然後,我們在forwarding.py的輸出結果中可以看到瀏覽器和webpy之間的通訊內容。
代碼:
#!/usr/bin/env python import sys, socket, time, threading loglock = threading.Lock() def log(msg): loglock.acquire() try: print '[%s]: \n%s\n' % (time.ctime(), msg.strip()) sys.stdout.flush() finally: loglock.release() class PipeThread(threading.Thread): def __init__(self, source, target): threading.Thread.__init__(self) self.source = source self.target = target def run(self): while True: try: data = self.source.recv(1024) log(data) if not data: break self.target.send(data) except: break log('PipeThread done') class Forwarding(threading.Thread): def __init__(self, port, targethost, targetport): threading.Thread.__init__(self) self.targethost = targethost self.targetport = targetport self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.bind(('0.0.0.0', port)) self.sock.listen(10) def run(self): while True: client_fd, client_addr = self.sock.accept() target_fd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) target_fd.connect((self.targethost, self.targetport)) log('new connect') # two direct pipe PipeThread(target_fd, client_fd).start() PipeThread(client_fd, target_fd).start() if __name__ == '__main__': print 'Starting' import sys try: port = int(sys.argv[1]) targethost = sys.argv[2] try: targetport = int(sys.argv[3]) except IndexError: targetport = port except (ValueError, IndexError): print 'Usage: %s port targethost [targetport]' % sys.argv[0] sys.exit(1) #sys.stdout = open('forwaring.log', 'w') Forwarding(port, targethost, targetport).start()

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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