最近確實是有些忙,剛過了年,積攢了很多事情需要處理,所以每日一函數只能是每兩天更新一篇,在這裡和大家致歉。
今天我們來看一個非常重要的函數:dir()
中文說明:不帶參數時,傳回目前範圍內的變數、方法和定義的型別列表;當帶參數時,傳回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法__dir__(),則該方法將會被呼叫。如果參數不包含__dir__(),則該方法將最大限度地收集參數資訊。
參數object: 物件、變數、型別。
版本:函數在python各個版本中都有,但是每個版本中顯示的屬性細節有所不同。使用時注意區別。
英文說明:
dir([object])
英文說明:dir([object])
Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an higument, attempt to return a list of valid attries 🜎 If the object has a method named __dir__(), this method will be called and must return the list of attributes. This allows objects that implement a custom __getattr__() or __getattribute reports function tofir) the getattrib.
If the object does not provide __dir__(), the function tries its best to gather information from the object's __dict__ attribute, if not, and from its object's __dict__ attribute, if not, and from its conject's. urate when the object has a custom __getattr__().
The default dir() mechanism behaves differently with different types of objects, as it attempts todal the m頁
If the object is a module object, the list contains the names of the module's attributes.
If the object is a type or class object, the list contains the names of its attribbutes, and triive trims, and totrikly triits, and attrik, and attri), and attri), and attri), and attrihiiironi. , the list contains the object's attributes' names, the names of its class's attributes, and recursively of the attributes of its class's base classes.
是基於python2.7
程式碼實例:
>>> import struct >>> dir() # show the names in the module namespace ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct'] >>> dir(struct) # show the names in the struct module ['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into', 'unpack', 'unpack_from'] >>> class Shape(object): def __dir__(self): return ['area', 'perimeter', 'location'] >>> s = Shape() >>> dir(s)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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