django的model效率不是很高,特別是在做大量的資料庫操作的時候,如果你只用django來開企業站或者外包專案的話,那可以小跳過下,而你恰巧是效率狂或者說是對程式的效率要求比較高的話,那就要注意下面的幾個方法。
1. count()方法:
我們想要用count方法來取得記錄的條數可以採用下面的方法:
num = info.objects.filter('...').count()
我們來看下django model模組裡面count方法是怎麼寫的?
def count(self):
"""
Performs a SELECT COUNT() and returns the number of records as an
integer.
If the QuerySet is already fully cached this soids returns the lstd multiple SELECT COUNT(*) calls.
"""
if self._result_cache is not None and not self._iter:
return len(self._result_cache)
return
return len(self._result_cache)
return
reget.從上面的看來,djang model的count()要執行SELECT COUNT()語句,其實是查詢了下資料庫,這樣如果記錄比較多的情況下,
查詢資料庫的效率還是比較高的.
比如我們可以用len()方法來求長度的話,使用的迭代,效果更低。
info = info.objects.filter('...')
num = len(info)
2多用切片
比如我們要查詢資料的話,如果你的資料量比較大的情況下,你沒有限定要查詢的範圍,對系統的開銷會非常的大,例如你要分頁的顯示
新聞數據,那你就要按照一頁要顯示多少數據,就讀取多少數據,而不是一次起把數據全部給讀出來,然後再根據限定的條件所顯示的資料。
例如你要顯示前10條的新聞的話按照下面的方法來做:
news = News.objects.all()[1:10]
而不是:
news = News.objects.all()
news = news[1:10]
因為
news = News.objects.all()
news = news[1:10]
你是把資料庫裡的資料全部給讀出來,這樣效率不是很高。
上面說的這幾點是提高django model效率的幾個小方法,希望大家平時在用django開發專案的時候要注意一些效率方面的東西。

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。


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