在網站開發中難免要調試頁面,而使用django開發站點時,可以使用django-debug-toolbar來進行調試,安裝這個插件很有用,我一開始是為了查看某個頁面中所有的context變數值,當然你還可以看到HTTp頭、模板、快取等各種訊息,總之很全面也很好用。
以前比較習慣在windows中安裝pycharm開發,專案部署在虛擬機器中,在本地瀏覽器中查看效果,這種方式在調試上會有點麻煩,django-debug-toolbar的出現,就解決了這個問題
下面說下如何安裝和使用django-debug-toolbar:
1. 安裝
使用指令
sudo pip install django-debug-toolbar
django-debug-toolbar。 (注意Django版本和debug_toolbar的版本相容問題,沒有pip請先安裝,請參考教學:詳解python套件管理器pip安裝 )
2. 配置
在settings.pyiddleMoolbugware_pool'debugware.Deoolbar.Moolp.的MIDDLEWARE_CLASSES 內。
在settings.py中加入INTERNAL_IPS = ('127.0.0.1',),(從哪些ip訪問站點,顯示debug_toolbar)
在INSTALLED_APPS 中新增'debug_toolbar'
在INSTALLED_APPS 中新增'debug_toolbar'
在INSTALLED_APPS 中新增'debug_toolbar'
最後設定模板,新增debug_toolbar的模板目錄到TEMPLATE_DIRS。 程式碼如下:DEBUG_TOOLBAR_PANELS = [ 'debug_toolbar.panels.versions.VersionsPanel', 'debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel', 'debug_toolbar.panels.settings.SettingsPanel', 'debug_toolbar.panels.headers.HeadersPanel', 'debug_toolbar.panels.request.RequestPanel', 'debug_toolbar.panels.sql.SQLPanel', 'debug_toolbar.panels.staticfiles.StaticFilesPanel', 'debug_toolbar.panels.templates.TemplatesPanel', 'debug_toolbar.panels.cache.CachePanel', 'debug_toolbar.panels.signals.SignalsPanel', 'debug_toolbar.panels.logging.LoggingPanel', 'debug_toolbar.panels.redirects.RedirectsPanel', ]好了,到這裡大功即已告成。注意,如果你是為了測試debug_tool創建了一個新的站點,務必渲染一個模板,讓站點有一個可以訪問的頁面,否 則是得不到debug_tool的界面的。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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