.Net開源微型ORM框架測評

什麼是ORM?

     物件關係映射（英文：Object Relation Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程式技術，用於實現物件導向程式語言裡不同類型系統的資料之間的轉換。從效果上來說，它其實是創建了一個可在程式語言裡使用的「虛擬物件資料庫」。

 

一般的ORM包括以下四個部分：

一個對持久類別物件進行CRUD操作的API；

一個語言或API用來規定與類別和類別屬性相關的查詢；

一個規定一個語言或API用來規定與類別和類別屬性相關的查詢；工具；

一種技術可以讓ORM的實作同事務物件一起進行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的最佳化操作。

這次比較的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官網 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官網github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官網 http://www.toptensoftware.com/petapoco/

 

對比因素

1. 操作的難易度

.執行的效率

3. 跨資料庫的使用

 

Entity Framework

1.新建C#控制台

2. 使用NuGetEF48元件套件在N並安裝Entity Framework

 項目右鍵新建新增項目ADO.NET實體資料模型 

我這裡的CLN用的是資料庫名稱

導下一步這裡是配置資料庫連線新連線將App.Config的實體連線設定為CLNContext

然後又出現一個對話框 -- 您要在模型中包含哪些資料庫對象，這裡把表格勾上，點選完成就OK了，然後會彈出兩個警告框，這是因為有兩個TT模板需要執行，不用管它，確定就行了，這是出現了Edmx資料庫模型關係圖

接下來就是進入項目的 Program.cs裡面寫程式了

static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch S = new Stopwatch();  //秒表对象 计时
            S.Start();

            var DBContext = new CLNContext();
            foreach (var item in DBContext.NT_Photo)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
           
            Console.WriteLine(S.Elapsed);
            Console.ReadKey();

        }

NT_Photo 表裡有600多條數據，這裡看到查詢的速度還是蠻快的 EF用時5.9秒

 

組，程式

2. NuGet引用Dapper

Dapper沒有EF那麼強大，相當於一個SqlHelper，我們需要手動配置字串連接字串，這裡把剛產生一個SqlHelper，我們需要手動配置字串。 ，放到專案裡面，然後就是就是進入Program.cs裡面寫程式了

• 

  using System;
  using System.Collections.Generic;
  using System.Configuration;
  using System.Data.SqlClient;
  using System.Linq;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;
  using Dapper;
  using System.Diagnostics;
  using System.Threading;
  
  namespace DapperForsql
  {
      class Program
      {
          static void Main(string[] args)
          {
              
              Stopwatch w = new Stopwatch();
              w.Start();
              var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
              SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
              var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
  
              foreach (var item in list)
              {
                  Console.WriteLine(item.PostIP);
              }
              Console.WriteLine(w.Elapsed);
              Console.ReadKey();
          }
      }
  }

我們這裡用了SqlConnertion對象，因為Dapper是對IDbConnection做了擴展， SqlConnection是實現了IDbConnection，然後在我們引用Dapper的命名空間using Dapper;

這裡可以看到，Dapper比EF更快 Dapper用時3.0秒
•  

PetaPoco

組件使用3.0秒

 

PetaPoco

組件使用231.

3.設定App.Config裡的連接字串

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <connectionStrings>
    <add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" />
  </connectionStrings>
    <startup> 
        <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" />
    </startup>
</configuration>

4. 安裝PetaPoco後，同樣會自動產生資料庫存取上下文和模型Model，這裡開啟Models -> Database.tt ，修改 StringName = "CLNContext";這裡在這裡ConnectionConnection要和App.Config裡的連接字串保持一致,更改過以後保存，會自動產生資料庫存取上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.準備工作完畢，就是進入正題了，同樣進入Program.cs 

static void Main(string[] args)
        {
           
            var Context = new CLNContext.CLNContextDB();
            Stopwatch s = new Stopwatch();
            s.Start();
            var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(s.Elapsed);
            Console.ReadKey();


        }

這裡PetaPoco 也有資料庫存取上下文CLNContextDB()，不過也是需要寫SQL語句的，先看一下查詢速度

在这里可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用时2.4秒

其实PetaPoco更强大的是，它对模型做了增删改查的方法，这就非常方便了

 NT_Photo PP = new NT_Photo(); var res= PP.Insert();  

//res就是返回插入的数据的ID

对比结果:

这里可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差别了

NT_Photo 600多条数据

EF            ------   5.9秒

Dapper     -------  3.0秒

PetaPoco   -------  2.4秒

 

其实EF第一次的话，会慢一些，第一次会把一些模型数据加载到内存中，后面就非常快了，这里贴一个EF 暖机代码

//EF暖机
    using (var db = new CLNContext())
            {
                var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
                var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
                mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
            }

总结：每个ORM的存在都有它的价值，不能说哪个哪个好，EF是微软自家推出的，很多代码都是自动生成的，一句SQL语句都不用写，确实非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微软封装好的也不太利于扩展，像写一些复杂的SQl语句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下来都是比较轻的，而且用起来的话也是非常灵活的。哪一个更适合你的项目，用起来更顺手，才是最好的选择方案。