mysql無法連接，大家幫忙看看什麼原因，謝謝了-mysql教程-PHP中文網

首頁

資料庫

mysql教程

mysql無法連接，大家幫忙看看什麼原因，謝謝了

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Sep 25, 2016 am 09:23 AM

mysql

mysql無法連接，大家幫忙看看什麼原因，謝謝了
錯誤提示：
Caused by:java.sql.SQLException:Access denied for user 'admin'@'localhost' (using password:YES)網路上找了好久真正能解決問題的一個都沒有

回覆內容：

提示的意思是帳號登入時沒有權限，可能是因為密碼輸入不正確，不是說密碼是YES，是指這個帳號登入必須要使用密碼，但你提供的密碼不正確。

-- ps：這C幣給的太假了吧

輸錯密碼了吧

這條錯誤的意思是你要輸密碼，但是密碼不對

使用者名稱或密碼輸入錯了，

資料庫的使用者名稱和密碼不對應呢，所以登入失敗了

可能監聽服務未啟動，到電腦服務啟動監聽。也可能是tnsnames.name 沒有配置。

mysql服務是否啟動。同時查看mysql連接埠有沒有在偵聽。這樣才可以知道問題在哪裡

先看看服務開啟了沒？

使用者名稱和密碼看看有沒有登陸錯誤

密碼一定不會是yes的

你先用命令列看看能不能登上

你是遠端連線的資料庫還是本地的？遠端的話，需要看一下資料庫是否開啟，沒有事情了是否開啟了遠端存取的權限。

http://blog.csdn.net/u013451048/article/details/52651190

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

MySQL的許可與其他數據庫系統相比如何？Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL使用的是GPL許可證。 1）GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL，但修改後的分發需遵循GPL。 2）商業許可證可避免公開修改，適合需要保密的商業應用。

您什麼時候選擇InnoDB而不是Myisam，反之亦然？Apr 25, 2025 am 12:22 AM

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括：1)需要事務支持，2)高並發環境，3)需要高數據一致性；反之，選擇MyISAM的情況包括：1)主要是讀操作，2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用，如電商平台，而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用，如博客系統。

在MySQL中解釋外鍵的目的。Apr 25, 2025 am 12:17 AM

在MySQL中，外鍵的作用是建立表與表之間的關係，確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性，使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有哪些不同類型的索引？Apr 25, 2025 am 12:12 AM

MySQL中有四種主要的索引類型：B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組，適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢，適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索，適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢，適合在locations表的geom列上創建。

您如何在MySQL中創建索引？Apr 25, 2025 am 12:06 AM

toCreateAnIndexinMysql，usethecReateIndexStatement.1）forasingLecolumn，使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees（lastName）; 2）foracompositeIndex，使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees（lastName，firstName，firstName）;” 3）forauniqe instex，creationexexexexex，

MySQL與Sqlite有何不同？Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景：1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案，支持高性能和高並發；2.SQLite適合移動應用和桌面軟件，輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是什麼？它們如何提高性能？Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構，用於加速數據檢索。 1）索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2）B-Tree索引利用平衡樹結構，適合範圍查詢和排序。 3）創建索引使用CREATEINDEX語句，如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4）複合索引可優化多列查詢，如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5）使用EXPLAIN分析查詢計劃，避