前言
JSON是一種輕量級的資料交換格式,採用了獨立於語言的文字格式,類似XML,但是比XML簡單,易讀且易編寫。對機器來說易於解析和生成,並且會減少網路頻寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單:名稱/鍵值。之前MySQL版本裡面要實現這樣的存儲,要嘛用VARCHAR要嘛用TEXT大文本。 MySQL5.7發布後,專門設計了JSON資料類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作。
建立帶有 JSON 欄位的表
例如一個‘文章'表,字段包括
id、標題 title、標籤 tags
一篇文章會有多個標籤,tags 就可以設為 JSON 類型
建表語句如下:
CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
插入資料
插入一條帶有 JSON 內容的數據,執行 insert 語句:
INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' );
這裡插入的是一個 JOSN 陣列 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內容,可以看到新插入的這條資料
查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標籤”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
2.找出標籤中以」Data」開頭的文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;
JSON_SEARCH 函數中3個參數的意義:
1.要找的文檔
2.找到的範圍,有兩個選項,'one' 查找第一個符合條件的,'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文件中的目標字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}', '$.name' );
結果為:mysql
JSON_EXTRACT()
是JSON提取函數,$.name
就是一個 JSON path
,表示定位文檔的 name 字段
JSON path
是以 $ 開頭,下面看幾個更多的範例
{ "num": 123, "arr": [1, 2], "obj": { "a": 3, "b": 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4
使用 JSON path
的查詢範例
SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`;
更新資料
例如想為文章加上一個 “dev” tag,更新的條件是已經包含 “Mysql” 標籤,而且還沒有 “dev” 標籤的資料
更新語句如下:
UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
可以看到成功加入了 “dev” 標籤
再例如想把 “Mysql” 這個標籤更新為 “Mysql 5.7.13″,更新語句如下:
UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ;
上面體驗了 JSON_MERGE
和 JSON_SET
,用於修改JSON的函數還有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入資料
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替換資料
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向陣列尾部追加資料
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
從指定位置移除資料
透過初步的操作體驗,感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的,以後可以在mysql中使用文檔結構確實很方便
新版的 Mysql 也提供了 Javascript 的控制台,類似 MongoDB 的 shell,也很方便,後面會總結出來。希望這篇文章給大家在學習mysql的時候有幫助,謝謝對的支持。