前言
分區是指根據一定的規則將一個大表分解成多個較小的部分,這裡的規則一般就是利用分區規則將表進行水平切分;邏輯上沒有發生變化但實際上表已經被拆分成了多個物理對象,每個分成被分割成一個獨立的對象了。相對於沒有分區的當個表而言分區的表有很多的優點包括: 並發統計查詢、快速歸檔刪除分區資料、分散存儲、查詢效能更佳。
mysql5.7以後查詢語句支援指定分區例如:「 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 」指定分區同樣適用<code>DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE, and LOADDATA, .
資料庫版本:mysql5.7.12
是否支援分區
SHOW PLUGINS ;
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 」。
注意: MERGE, CSV, or FEDERATED儲存引擎不支援分區,同一個表所有的分區必須使用相同的儲存引擎,不能分區1使用MYISAM分區2又使用INNODB;不同的分區表可以是不同的儲存引擎。
分區介紹
目前mysql可用的分割區類型主要有以下幾種:
RANGE分區:基於一個給定的連續區間範圍,RANGE主要是基於整數的分區,對於非整形的字段需要利用表達式將其轉換成整形。
LIST分區:是根據所列的枚舉值清單進行分區。
COLUMNS分區:可以無需透過表達式進行轉換直接對非整形字段進行分區,同時COLUMNS分區也支援多個字段組合分區,只有RANGELIST存在COLUMNS分區,COLUMNS是RANGE和LIST分區的升級。
HASH分區:基於給定的分區個數,將資料分配到不同的分區,HASH分區只能針對整數進行HASH,對於非整形的字段只能透過表達式將其轉換成整數。
KEY分區:支援除text和BLOB之外的所有資料類型的分區,key分區可以直接基於字段做分區無需轉換成整數。
說明
1.注意分區名的大小寫敏感度問題,及關鍵字問題。2.無論哪種分區類型,要麼分區表中沒有主鍵或唯一鍵,要麼主鍵或唯一鍵包含在分區列裡面,對於存在主鍵或唯一鍵的表不能使用主鍵或唯一鍵之外的欄位作為分區字段。
3.5.7先前的版本顯示分區的執行計劃使用:explain PARTITIONS;5.7以後直接執行:explain
4.沒有強制要求分區列非空,建議分區的列為NOT NULL的列;在RANGE 分區中如果往分區列中插入NULL值會被當作最小的值來處理,在LIST分區中NULL值必須在枚舉清單中否則插入失敗,在HASH/KEY分區中NULL值會被當作0來處理。
5.基於時間類型的欄位的轉換函數mysql提供了"YEAR(),MONTH(),DAY(),TO_DAYS(),TO_SECONDS(),WEEKDAY(),DAYOFYEAR()"
6.拆分合併分區後會導致修改的分區的統計信息失效,沒有修改的分區的統計信息還在,不影響新插入的值加入到統計信息;這時需要對錶執行Analyze操作.
7.針對非整形字段進行RANGLIST分區建議使用COLUMNS分區。
刪除增加分割區
在每個分區內容介紹中詳細介紹了每種分區的用法,但是都是介紹在創建表的時候創建分區和修改刪除分區單個,也可以在一張已經存在的表中加入分區,可以一次性刪除整個表的分割區。
1.移除表的分區
ALTER TABLE tablename REMOVE PARTITIONING ;
注意:使用remove移除分區是僅移除分區的定義,並不會刪除資料和drop PARTITION不一樣,後者會連同資料一起刪除
2.對已經存在記錄的表建立分區,以增加range分區為例,和建立表建分區的語法一樣。
ALTER TABLE `tb_partition`.`tb_varchar` PARTITION BY RANGE(id) PARTITIONS 3( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (5000), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)) ;
注意:對現有的表格建立分區之後,資料會依照分區的定義分佈到各個分區檔案當中
總結
以上就是MySQL的分區介紹總結的全部內容,希望本文對大家使用mysql的時候有幫助。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器