阿里面試經驗及總結（資料研發、Java研發方向）

我投的崗位「軟體研發工程師」。到了面試現場，選擇了Java語言（有對應的面試官）。不過，後面進行了交叉面試，被推到了「資料研發」職位。

一面：

首先，自我介紹。

我：「我做過兩個專案。寫過幾篇論文和專利。還參加過阿里巴巴大數據競賽。同時，出於個人興趣，我還閱讀了一下HDFS的少部分源碼，理解了一下HDFS的核心思想，實現了一個功能非常簡單，並且還不完善的HDFS。你寫的論文中的某一篇的創新點？ 」

我：「我寫的文章或專利，主要遵循一個原則：將已有的理論或模型應用到新的場景中。是偏向應用的。面試官1打斷我：「你做的這些東西都偏向資料探勘方向，為什麼沒有投資料探勘呢？」

我：「因為，按照我的理解，資料探勘這個崗位需要對機器學習演算法有深入研究，然而，我做的偏向於對資料探勘演算法的應用。 1

：「其實，你的優勢是做過資料探勘。這樣吧，我先找一個資料研發的面試官對你進行一下面試。等一下，你再來我這。」雖然雖然自己也有系統地學習過機器學習演算法，但接觸時間太短（幾個月），研究不夠深入，只在比賽中用過少數幾種演算法：LR

、RF

和、RF和

、RF和、RF和、RF和、

RF和

、RF

和 GBRT。自己的優勢在於對資料的理解和特徵的提取，以及演算法的應用。而演算法推導過程並不清楚，只是理解了其想法。我怕被問到太細緻，所以不是很情願。不過，在面試官1的堅持下，最後還是答應了。 看到第二個面試官的牌子上寫著“數據研發”，我稍微舒了口氣；幸好不是“數據挖掘”。 今年，「數據研發」崗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面試完後，我覺得「資料研發」的職位要求是這樣子的：熟練基本的SQL語句；因為有一道筆試題目。我覺得阿里應該用自己的ODPS-SQL（類似Hive）進行資料研發，雖然這個平台挺複雜的，但是面試的時候的要求並不高。只要掌握基本的內建函數和SQL

語句就行了：select, group by

…。我在比賽過程中，寫過數萬行SQL程式碼（去重之後幾千行），沒有用到過索引和視圖；經常使用到內建函數，偶爾使用UDF（用戶自訂函數）。但是，寫的程式碼不包含索引、視圖和UDF。也沒考優化（其實我也不懂）。 有資料研發方面的相關經歷，面試官似乎很注重這項。我參加過阿里巴巴大數據競賽。 對資料研發有一些自己的看法。這個很關鍵，一定要思路清晰。我主要在講比賽中的模型：資料的預處理->訓練集、預測集->

特徵提取->-正負樣本->訓練->預測。

當然會用寫MapReduce

的話就過更好了。阿里的平台提供了MapReduce，估計工作中會用到。這邊有詳細的介紹：超級囉嗦版ODPS MapReduce

入門

然後，跟第二位技術面試官開始交流。 面試官2

🎜：「自我介紹一下吧。」🎜🎜🎜🎜我：「剛才介紹過其他經歷了。那我主要介紹下與數據研發相關的經歷🎜我：「剛才介紹過其他經歷了。那我主要介紹下與數據研發相關的經驗吧。」然後，簡單吧。說了下自己參加的阿里巴巴大數據競賽。 🎜🎜🎜🎜面試官🎜🎜2🎜🎜：「行。先做一道題目吧。」🎜🎜

面試官給了我一道SQL的題目：給定一個表，共四列：user_id, brand_id, time, cnt(花的錢數從這張表裡面選出使用者B對每個品牌brand購買的總金額。

一看到，有點竊喜，這跟我競賽做的東西太相似了。跟面試官進行簡單溝通後，很快寫出來了

;不過還是怕做錯，檢查了很久才拿給面試官2。順便提了一下，如果需要處理字串的話，我會用ODPS-SQL裡面的UDF。面試官看了下程序，沒說什麼，就放到了一邊。

後面，我們主要在討論阿里巴巴大數據競賽：我做了什麼，用什麼模型、演算法做的，準確率是多少。 （這塊討論時間最多）

還好，我主要討論的是對業務和數據的理解，沒有深入討論資料探勘演算法。

討論很順利。結束後，面試官

2把我帶回來面試官1。

回來後，繼續與面試官

1主要討論我寫的論文。由於之前對自己寫的論文進行總結，所以想法很清晰。並談論了寫論文的體會和收穫。

總之，第一面的面試官很和藹，交談也很開心。

再次稍微提一下：個人覺得面試官主要有兩類，一類是用技術把你問死，從而判斷你對技術的掌握深度。另一類是，簡單的技術問題之後，讓你去表現，引導你來講，從而看你這個人的思想、表達能力、個人觀點等綜合素質。

當然，一個面試官如果看到你不善於表達，就只能一直問你問題了。

很榮幸，我碰到的是第二種面試官。面試跟聊天一樣輕鬆。

最終，順利通過。

二面：

二面的面試官是做

Java研發的。

剛開始，還是討論比賽和分佈式。後面問了我一道大量文字處理的問題「找出一個大文本中的

Top3的字串」。沒有做過這方面的研究，答的不好。

Java

問題：“講一下JVM的結構。”

網絡問題：“

/L/L/L/Lin就開始問關於JavaWEB的問題。

這方面我只是了解過，面試官3說：」沒事，說下自己的理解就行了。「

購物車…）存在那裡？ 面試官

3

：「那我們問一下你的演算法問題。輸入兩個整數數組，回傳一個數組：兩個數組中的公共值。」其實，到這個其實，到這個

其實，到這個

其實，到這個其實，到這個其實，到這個

其實，到這個

其實到這個時候，自己有點思路混亂了，有點緊張。我從快速排序演算法開始寫，然後用的方法也不是最好的。面試官不是很滿意。 後面吃午餐的時候，我想到其實可以為O(nlgn)

排序後，再O(m+n)

就可以了。跟別人討論的時候，我想到，針對某些特殊的情況；其實這個可以用哈希的思想來做。複雜度O(K)，K為數組中的最大值。 面試官3：「考一下你對遞歸的掌握。寫一個函數，輸入int

型，傳回整數逆序後的字串。如：輸入int型，傳回整數逆序後的字串。回傳「321」。 要求必須用遞歸，不能用全域變數，輸入必須是一個參數，必須傳回字串。做到逆序返回字串。 吃完午飯，跟別人討論的時候，我突然想到這個要用到二叉樹遞歸求解深度、葉子數等問題的一些思想：每次返回的時候加上上一次的返回值。 這個時候，面試官不是很滿意，剛好也該吃飯了。然後，面試官3

說：「這樣吧。我幫你找個數據研發的，你再去面試一下。讓他來做評價吧。」雖然不情願，但是還是同意了。畢竟這次表現太差了。

為了避免下午問到同樣的問題。午餐後，跟其他同學把演算法問題討論明白了。

然後就是面試官4，還屬於二面階段。

面試官4：「就當做我們在聊天，討論技術問題。講一下你的相關經歷吧。「

這樣就放鬆了很多相關，像前面一樣，對不相關的經歷一句話概括。最後重點講述阿里巴巴大數據競賽。

面試官4對競賽挺感興趣，所以，就從頭到尾一直圍繞著競賽來講。主要討論到了模型、演算法、特徵。重點討論了我對數據的理解，並且得到了面試官4的認可。

我說：「比賽的時候，我們每天都要盯著數據提取特徵。如果，僅僅把這個當作數字來看，確實很枯燥。但是，我們會把它當作一種用戶行為對待和分析。 這樣就變得很有趣了。高富帥啊。

最後，順利通過。

三面

早就聽說，今年很多進入

HR

面試的還是有很大可能被淘汰。於是，比較小心。 後面才知道，其實不一定是

HR

刷的。因為，幾輪面試都通過之後，面試官還要商量到底錄不錄取；如果確定錄取的話再給Offer。有些被刷掉的人可能是因為前面表現不好，被技術面試官刷的，並不是HRjj刷的。我聽說，一般HR通過之後，資料探勘和演算法刷人比較多；對於其他崗位，很少被刷。 不過，面試官人太好了。聊著聊著，我就口無遮攔的什麼都開始說了。

聊到了：平時怎樣提升自身技術能力；自己的優缺點；阿里巴巴的花名等等。

面試過程中，主要強調了兩點（用自己的經驗）：

我很喜歡跟別人討論問題，這樣總是會得到意外的收穫。並且，還舉了專案、競賽以及平常的例子。甚至，我還說了，剛才技術面試官的問題我沒有回答上來，但是，私下與其他面試的同學（我不認識）討論過程中，我就豁然開朗了。

把工作當作生活的一部分，愉快地工作。這主要說了，我在比賽過程中，怎麼把一些無聊的事情做成很有趣的事情。

最後，面試官問我還有什麼問題。

我說：「參加比賽時，加了阿里旺旺的群，裡面有很多內部員工，透過他們對阿里認識了很多；所以，沒有要問的了。」

結束

結束

結束

結束結束

面試，就這樣結束了。出來之後，趕緊看了下自己的狀態「三面通過」；過了一會突然變成了「面試結束」。

聽別人，說面試結束就是掛了的意思。

於是，問了下外面的工作人員，他們說：「這是回去等通知的意思。」HR

面試之後，狀態是「三面通過」「四面通過」「面試結束」等。這是正常的。因為他們還要根據前面的綜合表現來篩選。並不是「面試結束「的都不到Offer

🎜，都有可能收不到的。後面聽說，有的甚至「四面通過」的都不會收到🎜🎜Offer🎜🎜。 🎜🎜🎜🎜回到學校後，一直等到凌晨三十八分才收到簡訊。然後，興奮了一個晚上。 🎜🎜🎜🎜總結：🎜🎜🎜🎜對於，基礎比較紮實的人，那就讓面試官隨便問吧。不過，我覺得任何人都有可能別問死的，因為他們想用這種方式看看你的掌握深度。 🎜🎜🎜🎜對我呢，基礎知識一般：資料結構、排序演算法和遞歸，能寫出來；作業系統，懂一些基本理論；電腦網絡，懂一些基本概念和理論。就只能充分發揮自己的競賽、專案、論文和專利的優勢了。 🎜🎜

面試過程中，有一點很重要，掌握面試官的興趣點，並將面試官帶入自己的優勢。當然，如果自己的優勢不是面試官非常了解的領域，但是面試官又比較有興趣，那就更好了。對於我的幾位面試官，聊天的時候，我注意到，面試官1對我的論文和專利感興趣，面試官2和麵試官4對阿里巴巴和麵試官4對阿里巴巴大數據競賽有興趣，面試官3對我的基礎能力有興趣，HR對合作能力有興趣。面試官

3只想問我的基礎，雖然多次嘗試把他帶到我的優勢（數據挖掘和分佈式）上面來，但是，都被他強制帶回去了。其他幾位面試官，都是被我有意識地將話題轉移到阿里巴巴大數據競賽上面。正好他們都沒有深入了解這個競賽，對此有一定的興趣；然後，大部分時間都在討論這些內容了。

總而言之，把自己的優勢發揮到極致。 免費領取LAMP兄弟連原創🜎盤《細說PHP》精要版，詳情諮詢官網客服：http://www.lampbrother.netPHPCMSonline/H/ .php?u=5

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以上就介紹了阿里面試經驗及總結（資料研發、Java研發方向），包括了方面的內容，希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。