LBS,儲存每個地點的經緯度座標,搜尋附近的地點,建立地理位置索引可提高查詢效率。
mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,對應平面和球面。
1.建立lbs集合存放地點座標
use lbs; db.lbs.insert( { loc:{ type: "Point", coordinates: [113.332264, 23.156206] }, name: "广州东站" } ) db.lbs.insert( { loc:{ type: "Point", coordinates: [113.330611, 23.147234] }, name: "林和西" } ) db.lbs.insert( { loc:{ type: "Point", coordinates: [113.328095, 23.165376] }, name: "天平架" } )
db.lbs.ensureIndex( { loc: "2dsphere" } )
db.lbs.find( { loc: { $near:{ $geometry:{ type: "Point", coordinates: [113.323568, 23.146436] }, $maxDistance: 1000 } } } )
3.查詢附近的地理位置索引
{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "林和西" }
3.查詢附近的地理位置索引<?php
// 连接mongodb
function conn($dbhost, $dbname, $dbuser, $dbpasswd){
$server = 'mongodb://'.$dbuser.':'.$dbpasswd.'@'.$dbhost.'/'.$dbname;
try{
$conn = new MongoClient($server);
$db = $conn->selectDB($dbname);
} catch (MongoException $e){
throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31);
}
return $db;
}
// 插入坐标到mongodb
function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){
$index = array('loc'=>'2dsphere');
$data = array(
'loc' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude))
),
'name' => $name
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$coll->ensureIndex($index);
$result = $coll->insert($data, array('w' => true));
return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false;
}
// 搜寻附近的坐标
function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){
$param = array(
'loc' => array(
'$nearSphere' => array(
'$geometry' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),
),
'$maxDistance' => $maxdistance*1000
)
)
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$cursor = $coll->find($param);
$cursor = $cursor->limit($limit);
$result = array();
foreach($cursor as $v){
$result[] = $v;
}
return $result;
}
$db = conn('localhost','lbs','root','123456');
// 随机插入100条坐标纪录
for($i=0; $i<100; $i++){
$longitude = '113.3'.mt_rand(10000, 99999);
$latitude = '23.15'.mt_rand(1000, 9999);
$name = 'name'.mt_rand(10000,99999);
add($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $name);
}
// 搜寻一公里内的点
$longitude = 113.323568;
$latitude = 23.146436;
$maxdistance = 1;
$result = query($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $maxdistance);
print_r($result);
?>
3.查詢附近的地理位置索引
use lbs; db.createUser( { "user":"root", "pwd":"123456", "roles":[] } ) db.auth( { "user":"root", "pwd":"123456" } )
3.查詢附近的地理位置索引
rrreee
搜尋附近一公里內的點,由近到遠一點 rrreee
mongodb的lbs中建立使用者和執行auth
。方法如下:rrreee🎜 🎜 以上就介紹了mongodb 地理位置搜尋,包含了方面的內容,希望對PHP教學有興趣的朋友有幫助。 🎜 🎜 🎜